MINIVISION
小视明厨亮灶边缘分析盒子:接入协议多,接入路数多,算法精度高
接入协议多
可支持设备和系统的对接,支持协议RTSP,ONVIF、GB/T 28181等。
接入路数多
最大可支持接入16路视频流或者32路人脸抓拍相机接入;
*视频流分辨率为1080P,25帧
算法精度高
小视明厨亮灶边缘分析盒子
小视明厨亮灶边缘分
析盒子是基于小视原创视
觉分析算法技术开发的智能
视频分析设备,可提供人脸/
人体检测、行为分析和机物
分析等智能视频应用,使用
便捷,即插即用;提供多种
算法服务,按需选配并支持
定制;具备二次开发接口。
序号 算法分类 算法名称 算法描述 精度指标
1 人脸识别 人脸比对
人脸1比N比对,主要用于重点关注人员布控、陌生人提醒、人员久居未出、久出未归分析。
环境要求:白天、夜间有较好的白光补光 准确率99%以上
2
机物检测
活物(老鼠)检测
应用红外场景下老鼠检测算法,对检测区域内的老鼠出现超过阈值时间的事件进行告警
【需夜晚红外场景下】 准确率90%以上
3 火焰检测
应用火焰检测算法,对检测区域内的火焰超过阈值时间的事件进行告警。环境要求:白天
场景,夜晚精度低不建议使用【如采用红外摄像机,需配置夜晚不检测】。 准确率90%以上
4 烟雾检测
应用烟雾检测算法,对检测区域内的烟雾超过阈值时间的事件进行告警。环境要求:白天
场景,夜晚精度低不建议使用。 准确率90%以上
5 厨师着装检测 应用行人跟踪以及厨师着装检测算法,检测工作服【白色】+帽子是否都符合,如不符合则
告警。 准确率90%以上
6 未戴厨师帽检测
应用行人检测算法、安全帽属性分析算法,进行人员是否戴安全帽的检测,并进行未戴厨
师帽的预警。如检测到‘头盔‘,普通帽子’,也认为是未戴安全帽行为。环境要求:白
天、夜间有较好的白光补光。准确率90%以上
7
行为检测
吸烟检测
应用行人检测跟踪算法、吸烟分类算法,对进入检测区域的行人进行吸烟检测,对超过阈
值的行人进行吸烟告警。吸烟算法,对吸烟姿态、烟进行同时分析。人数在5人以内。
环境要求:白天、夜间有较好的白光补光
准确率90%以上
8 玩手机检测
应用行人检测跟踪算法、玩手机分类算法,对进入检测区域的行人进行玩手机检测,对超
过阈值时间的行人进行玩手机告警。玩手机算法,对玩手机姿态、电话进行同时分析。人
数在3人以内。环境要求:白天、夜间有较好的白光补光。准确率90%以上