3.3 可靠性分析
本研究采用SPSS22.0对初始量表进行信度检
验以对量表进行提纯和精简。其中,信度检验采用
Cronbach'α系数(>0.7)和项目总体相关性(>0.3)
作为判断维度和题项可靠性的检验指标(表3)。信
度结果表明,各个题项的总体相关系数均大于0.5;整
体量表的 Cronbach'α 系数为0.915,文旅资源融合、
文旅产品融合和文旅产业融合维度的 Cronbach'α 系
数分别为0.943、0.951和0.939,均大于0.8,表明量
表具有较高的可靠性,适宜进行探索性因子分析。
3.4 探索性因子分析
本研究使用SPSS22.0软件对初始量表进行探
索性因子分析(表3)。探索性因子分析采用主成分
分析法和最大方差正交旋转,经过4次迭代后,提取
出3个主成分,KMO 值为0.904(>0.7),Bartlett球
形检验为2728.548(p<0.001),累计方差解释率
85.88%。此外,各个题项的共同度均大于0.5,旋转
成分因子载荷均大于0.7,这表明由12个题项构成的
文旅融合量表具有良好的结构效度。根据预设的维
度与题项关系,提取出的3个主成分分别对应文旅资
源融合、文旅产品融合和文旅产业融合3个因子。
表3 历史文化街区文旅融合量表探索性因子分析结果
初始量表维度和题项
研究2(n=226)
均值 共同度 因子载荷 方差解释率/%
因子1:文旅资源融合(4个题项,Cronbach'α=0.943)
RI01街区的文化旅游资源具有较高的审美价值 4.88 0.839 0.869
RI02街区的文化旅游资源能够引起我的兴趣 4.88 0.844 0.890 29.04
RI03街区的文化旅游资源能够引起我视觉上的关注 4.93 0.882 0.903
RI04街区的文化旅游资源对我来说很有吸引力 4.93 0.858 0.892
因子2:文旅产品融合(4个题项,Cronbach'α=0.951)
PI01街区设计的文创产品样式别致 5.13 0.876 0.904
PI02街区举办的文旅表演活动增长了我的见识 5.09 0.878 0.899 28.50
PI03街区打造的文旅项目可以满足我文化休闲的需求 5.11 0.875 0.896
PI04总体上,该街区文旅产品的价值很高 5.07 0.868 0.893
因子3:文旅产业融合(4个题项,Cronbach'α=0.939)
II01街区发展文旅产业改善了当地的公共交通条件 5.17 0.867 0.896
II02街区发展文旅产业保护了当地的自然环境 5.06 0.850 0.890 28.34
II03街区发展文旅产业保护了当地特色的文化资源 5.06 0.834 0.892
II04街区发展文旅产业创造了更多的就业机会 5.22 0.837 0.877
4 研究3:量表的结构验证
4.1 数据搜集
为验证研究2中所识别的历史文化街区文旅融
合维度结构,本研究于2022年7月下旬通过线上线
下相结合的方式,面向五店市历史文化街区游客派
发问卷。线上调研方式与研究2相似,基于问卷星
平台(https://www.wjx.cn/)制作电子调查问卷,
采用便利性抽样和滚雪球抽样的方式向近期有过晋
江五店市历史文化街区旅游经历的游客发放。在线
下调研中,研究小组打印纸质问卷前往五店市历史
文化街区进行实地调研。最终,共回收问卷557份
问卷,有效问卷534份,有效回收率95.87%。有效
样本人口统计特征如表2所示。
4.2 验证性因子分析
本研究采用 AMOS21.0提供的结构方程模型
进行验证性因子分析,判断各变量间的聚合效度、法
则效度和区分效度。结构方程模型要求样本数据符
合正态分布的标准,表4分析结果所示各题项的偏
度的绝对值小于3、峰度的绝对值小于8,符合正态
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旅 游 论 坛 2023年 第16卷 第5期