产业生态;健康、教育、娱乐、医疗、健身、智慧广电及其他数字家庭生活服务
系统较为完善。
1.3.2 市场描述
随着网络通讯和自动控制技术的高速发展,以及人们需求的增加,年轻一代工作
和生活节奏的加快,人们对家居方便舒适的要求越来越高,智能家居的出现顺应
了时代发展的潮流。随着疫情的稳定,智能家居产量复苏,呈持续提升态势。家
具制造企业数量也呈稳步增长态势,2021 年全年数量上升至 6647 家,较 2020
年增加了 103 家,同比增长 1.57%。
智能家具目前在国内已经初步形成规模,并且处于迅速发展阶段。其中对于家庭
而言需求所占比例不同,其中社会中高端人群(占 70%左右)。这部分人群是智能
家居的消费主体,他们生活质量较高,最关注的莫过于品牌、质量和外观。同时
产品能满足他们社会地位及经济优越感、身份象征等心理需求。其次是技术爱好
者(占 15%左右):这部分人对科技产品充满了狂热,不一定是很有钱,但是他们喜
欢购买自己喜欢的东西。他们一般消费力及消费意识较强。从地区分布来看,
2019Q3 中国智能家居用户多分布在一线城市,占比为 29.3%;也有接近两成的智
能家居用户分布在新一线城市。而二线城市 2019Q3 中国智能家居用户分布占比
为 23.4%。
1.3.3 技术描述
智能化衣柜依托基础算法和系统设计,进行了多种智能模型的提选,最终选
定了以 SVM 算法为基础的自动识别分类系统,以协同过滤算法为保障的衣物智
能搭配系统,加入了机械臂二维码扫描系统的讨论研发过程。通过多方结合的技
术理念,给出一款集自动悬挂,自动分类,自动衣物搭配为一体的国内首创式智
能化衣柜的模型。而如今的科学技术完全可以实现这一项目,我们也旨在服务国
内中高端职业人群,并且填补市场空缺,提高生活质量,中国家具市场也可以此
产生经济效益。
自动识别分类问题我们在衣柜内置机械臂的外置热感应传导器,而此热感应
器可以通过分辨不同种衣物的材质类别来使得相同材质整齐统一归类,在服装的
厚度实现初步清晰化,季节性区分排列。配合机械臂使用,按一下在衣柜表面的
升降按钮使之在机械轴承上垂直升降到挂衣杆高度,然后通过热感应器感应衣物
之间不同的温度,区分不同的材质款型,夏季,春季,冬季,长筒,短袖等不同
类型的衣物,并通过机械臂,在单轨环绕轨道内运转使得衣物水平均距悬挂。具
体步骤如下:
(1)对于衣物的识别方面,自动分类系统中包括位置传感器,条形码扫
描器,热感应器。机械臂外置热感应器,首先机械臂接触衣物而热感应器实现对
衣物的初步鉴定,分出衣物的薄厚款式。
(2)其次条形码扫描器来实现衣物的二次鉴别,以两种鉴别的最终结论
区分衣物的类型款式。
(3)最终配合机械臂进行输送把衣物升降到与挂衣杆齐平进行交接,并
悬挂与挂衣杆之上。