江苏省两化融合管理体系贯标案例集
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用,产品 BOM、工艺和工时等数据与 ERP 系统对接;APS 系统作为独立的生产
计划系统,弥补了 ERP 在生产排程方面的不足;MES 是生产现场数据采集监控、
和生产工单等的执行系统,记录整个生产过程,并实现产品的可追踪性;WMS
系统负责出库管理、库存调拨、库存管理和发货等。
(5)数据开发利用
1. 主数据管理
为实现各系统之间的有效集成,以及为集团统一建立主数据管理组织、流程、
标准、规则和工具,实现数据的标准化治理,构建一个以基础数据为核心,标准
一致、管理规范、高效、安全的主数据管理系统,提升基础数据的质量,降低数
据管理的成本,提升信息化管理的整体水平,从数据主题、数据标准、数据平台、
数据管理四个方面建立统一的主数据架构框架。
a. 明确主要的业务数据主题:从业务分类和信息应用架构中抽象出数据主
题域,并明确主题域中基础类、交易类、统计类以及决策类数据。
b. 明确信息分类和数据编码规范: 规定信息分类的方法,数据编码规则、
信息代码体系构成,确定通用数据、专业数据、数据指标的编码规范。主数据标
准工作包含许多具体工作内容,同时要通过组织和流程加以保障,以规范信息的
生成、存储和共享。
c. 明确数据仓库平台和技术:构建数据仓库和操作数据存储,统一管理重
要数据资源,实现数据的综合采集、分析、挖掘和展现,全面提升数据分析和辅
助决策能力。构建数据仓库、操作数据存储 ODS、主数据管理,集中管理重要
数据资源,实现数据的综合集成、多维分析、数据挖掘以及主题展现,全面提升
数据分析和辅助决策能力。
d. 明确数据管理职责和标准质量要求:明确各部门对不同类别数据的管理
职责;制定数据管理流程,改进数据质量,不断提高数据质量水平,进行有效的
数据管理。建立数据管理体系及运作机制,实现组织、流程、评价考核和工具四
个域相互作用、相互支撑,提供对公司各个信息系统数据的管控。
2. 数据建模