临床大队列多组学

发布时间:2023-11-16 | 杂志分类:其他
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临床大队列多组学

利用队列多组学实现多维度筛选潜在药物靶点。利用多组学方法在体外与体内系统中表征候选药物治疗表型效应。加速药物原始创新。药物研发根据多组学数据重新评估已存在的药物,以寻找药物在其他疾病领域的新应用。临床试验临床队列多组学对潜在参与者进行分子图谱分析,针对不同的试验类型进行患者分层和选择。提高试验的成功率,降低药企的开发风险。药物再定位根据大规模患者的临床数据和多组学数据,解释不同个体之间的生物学差异,实现个性化医疗,助力药企开发更有效的药物。个性化医疗临床队列多组学助推药物创新、提速药物临床应答率Complete Cohortproteomicsphospho/glycoproteomicstranscriptomicsgenomicsmetabolomics60+高水平期刊发表4.成果支持10万+队列样本积累20+CNS顶刊发表15+年多组学经验3.生信挖掘机器学习标志物筛选临床指标关联多组学联合大队列分子分型临床药物靶点分析2.多组学分析批次方案优化QC、内标、色谱多维度质控评价样本质量评估队列数据校准纵向队列分析蛋白质组、代谢组磷酸化、糖基化、泛素化、酰化等修饰蛋白质组转录组、基因... [收起]
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临床大队列多组学
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利用队列多组学实现多维

度筛选潜在药物靶点。利

用多组学方法在体外与体

内系统中表征候选药物治

疗表型效应。

加速药物原始创新。

药物研发

根据多组学数据重新评估

已存在的药物,以寻找药

物在其他疾病领域的新应

用。

临床试验

临床队列多组学对潜在参

与者进行分子图谱分析,

针对不同的试验类型进行

患者分层和选择。提高试

验的成功率,降低药企的

开发风险。

药物再定位

根据大规模患者的临床数

据和多组学数据,解释不

同个体之间的生物学差异,

实现个性化医疗,助力药

企开发更有效的药物。

个性化医疗

临床队列多组学

助推药物创新、提速药物临床应答率

Complete Cohort

proteomics

phospho/glyco

proteomics

transcriptomics

genomics

metabolomics

60+高水平期刊发表

4.成果支持

10万+队列样本积累

20+CNS顶刊发表

15+年多组学经验

3.生信挖掘

机器学习标志物筛选

临床指标关联

多组学联合

大队列分子分型

临床药物靶点分析

2.多组学分析

批次方案优化

QC、内标、色谱多维

度质控评价

样本质量评估

队列数据校准

纵向队列分析

蛋白质组、代谢组

磷酸化、糖基化、泛素化、

酰化等修饰蛋白质组

转录组、基因组、时空组

1.临床队列设计

体液样本

组织样本

FFPE样本

回顾性队列

前瞻性队列

病例对照

患者入组

样本收集指导

第2页

康普博奥(杭州)生物科技有限公司

地址:浙江省杭州市萧山区知恒巷18号凯风科技3号楼10层

电话:13162084687

www.completeomics.com

来自创始团队的临床大队列多组学

学术成果展示(部分)

对200多例胰腺癌及对照组

织进行了蛋白、糖基化等

全面的蛋白基因组学分析,

揭示了驱动PDAC表型的

分子特征,为PDAC早期

检测和识别新的治疗靶点

铺平道路。

对来自11项研究泛癌队列,

包括1110名未接受治疗患

者的样本,揭示标志性癌

症进展过程中与蛋白质乙

酰化和磷酸化变化的泛癌

模式,揭示了潜在的治疗

途径。

对10种癌症类型的1000

多例泛肿瘤多组学分析,

产生整合蛋白质基因组

谱数据,加速对癌症基

本分子机制的理解。

对108例未治疗原发性肺

鳞状细胞癌及癌旁组织进

行蛋白基因组学分析,发

现多个精准治疗新靶点。

文章首次涵盖磷酸化、乙

酰化和泛素化等多翻译后

修饰组。

文献名 发表杂志 IF 发表年份

Cancer-Associated Mutations in Endometriosis without Cancer NEJM 176.082 2017

A proteogenomic portrait of lung squamous cell carcinoma Cell 64.5 2021

Integrated proteogenomic characterization across major histological

types of pediatric brain cancer Cell 64.5 2020

Integrated proteogenomic characterization of clear cell renal cell

carcinoma Cell 64.5 2020

Pan-cancer analysis of post-translational modifications reveals shared

patterns of protein regulation Cell 64.5 2023

Pan-cancer proteogenomics connects oncogenic drivers to functional

states

Cell 64.5 2023

Proteogenomic analysis of human colon cancer reveals new therapeutic

opportunities Cell 64.5 2019

Proteogenomic characterization of endometrial carcinoma Cell 64.5 2020

Proteogenomic characterization of pancreatic ductal adenocarcinoma Cell 64.5 2021

Proteogenomic characterization reveals therapeutic vulnerabilities in lung

adenocarcinoma Cell 64.5 2020

Proteogenomic landscape of breast cancer tumorigenesis and targeted

therapy Cell 64.5 2020

A draft map of the human proteome Nature 64.8 2014

Proteogenomic characterization of human colon and rectal cancer Nature 64.8 2014

Proteogenomics connects somatic mutations to signalling in breast

cancer

Nature 64.8 2016

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