宁波智能制造培训系列讲座--通俗普及教程企业数智化培训二十讲宁波市智能制造专家委员会2023 版配套线上教学资源

第二十讲宁波服装行业数智化改造实践领航（浙江）工业互联有限公司

课程简介纺织服装产业是浙江及宁波万千亿级产业集群建设产业之一，以宁波几千家中小服装加工企业为代表的产业经济正在经历从低端价值链到中高端价值链提升的转型。随着数字经济的发展，服装行业的数智化转型已经成为服装业价值链提升和高质量发展的“必由之路”。数智化转型是企业利用数字化和智能化技术来改进业务和提高效率的过程，其挑战在于如何实现供给导向的规模化生产向消费者驱动的定制化生产的改造。而企业数智化改造是一项复杂的系统工程，在软硬件购买、系统运维、设备升级、人才培养等方面需要持续投入大量时间和资金，但是相比于龙头企业，中小企业在数智化改造时面临更大的试错成本和风险，这些将制约中小企业数智化改造速度。

本课程面向服装行业中小企业数智化改造，详解服装产业发展趋势和数智化战略规划，进而剖析服装行业数智化改造关键点，梳理服装行业全链路改造模式，并通过国内外技术案例和地区特色改造案例配套分析，使学员“知其然并知其所以然”，然后清晰数智化改造意义，规划自身改造路径，进而促进地区服装企业高质量数智化改造发展。

本课程由领航（浙江）工业互联有限公司、浙江云聚智铱数字科技有限公司、浙江纺织服装职业技术学院和蓝卓数字科技有限公司共同开发。课程开发组长： 董观灵

课程开发专家： 董观灵 陈海珍 高伟国

课程开发组成员：方 波 吕永桂

课程开发专家介绍董观灵

领航（浙江）工业互联有限公司总经理；浙江智能制造专家委员会 专家组长。从事领域：工业互联网、互联网平台运营、服装企业数字化转型实施及相关软件系统开发、实施。陈海珍

浙江纺织服装职业技术学院时装学院院长；中国科学院大学博士/教授；全国纺织服装数字化专委会副主任。从事领域：服装数智化人才培养、产业调研与分析。

目录第一章 行业背景............................................................................................................2第一节 中国服装行业发展现状................................................................................2第二节 宁波服装行业发展现状................................................................................3第三节 数智化内涵介绍............................................................................................4第四节 数字化转型政策介绍....................................................................................6第二章 数字化转型的战略规划.....................................................................................8第一节 数字化转型的定义和意义............................................................................8第二节 数字化转型的趋势和挑战............................................................................9第三节 数字化转型对服装企业的影响..................................................................11第三章 服装企业数字化转型痛点分析.......................................................................13第一节 企业数智化认知不足..................................................................................13第二节 数字服务商较为缺乏..................................................................................14第三节 企业数智化成本高昂..................................................................................14第四节 数智化人才缺口较大..................................................................................15第四章 服装行业数智化改造要点...............................................................................16第一节 产品研发数智化..........................................................................................16第二节 生产方式数智化..........................................................................................17第三节 管理方式数智化..........................................................................................18第四节 销售方式数智化..........................................................................................20第五章 服装行业数智化改造模式...............................................................................21

第一节 龙头企业标杆示范带动模式......................................................................21第二节 中小企业数字化转型模式..........................................................................22第三节 工业互联网平台赋能模式..........................................................................23第四节 新技术新场景应用模式..............................................................................24第五节 “小微再造”模式......................................................................................25第六章 成功案例分析..................................................................................................27第一节 宁波嘉纳服饰有限公司..............................................................................27第二节 宁波兄弟服饰有限公司..............................................................................29第七章 未来趋势和发展方向...................................................................................... 33第一节 数字化转型的未来趋势..............................................................................33第二节 新兴技术和创新趋势..................................................................................35第三节 为数智化做好准备的建议和策略..............................................................36习题.......................................................................................................................38

宁波服装行业数智化改造实践1引言宁波是“红帮裁缝”发源地，宁波装和宁波帮、宁波港一样享誉全球。2019年，时尚纺织服装产业纳入“246”产业集群，作为十大标志性产业链重点打造。宁波时尚纺织服装产业龙头企业多、知名品牌多、产业影响大，拥有规上企业866 家、上市企业 9 家、“单项冠军”6 家、“未来工厂”2 家，是中国最大的服装生产基地之一。近年来，宁波服装产业集群协同不足、时尚传播短板明显、人才短缺等问题逐渐显现，领先优势逐渐丧失。市党代会提出，要让宁波“传统优势产业生机勃发”，这给宁波服装产业发展打了一剂强心针。随着数字经济的发展，服装行业的数字化转型已经成为服装业高质量发展的“必由之路”。随着经济的发展和居民消费需求升级，服装行业逐步转向品牌化、小批量、多品类和快时尚发展。这些变化对服装生产企业的生产效率、产品更新换代速度、产品质量、价格、交货期等都提出了更高要求，服装行业由传统制造向数智化升级的趋势愈加明显，越来越多的服装生产加工企业正向着高质量发展的新阶段迈进。

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第一章行业背景第一节 中国服装行业发展现状

我国的服装产业拥有悠久的历史，不仅是我国重要的传统产业，也是全球工业供应链的主要组成部分，对促进国民经济发展、解决就业、增加国民收入、促进社会和谐发展等方面具有十分重要的意义。服装行业属于劳动密集型产业，目前已经形成了完整的产业链，其产业链上下游关联度较大。产业链上游原材料主要包括棉花、麻、蚕茧丝等天然纤维以及人造纤维、合成纤维等化学纤维，涉及农业种植、养殖、化工等相关行业，产业链中游主要包括印染、纺织品、服装加工及制造环节，产业链下游主要包括各种销售渠道。随着经济“新常态”发展，我国的服装产业趋于区域化和规模化，形成了一批主导型纺织产品。从区域上来看，我国服装产业主要分布在沿海发达城市，其中以广东、浙江为代表，上市企业众多，其次为江苏、山东、福建、河南、江西等省份。近年来由于新冠疫情、国际政治以及人工成本上升等因素的多重影响，导致服装产业竞争逐渐加剧，收益及利润逐年下降，出现了产业转型危机。2023 年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，也是纺织行业迈向全面建设现代化产业体系新目标的启程之年。随着新一代信息技术迅速发展，数字技术在时尚消费端的创新应用推动了传统产业在生产方式、创新体系和竞争格局等方面发生较大变化。对服装制造行业而言，由传统生产模式向数字化智能化方向升级已不是“选择题”，而是关乎企业生存和长远发展的必然选择。一方面，

宁波服装行业数智化改造实践3随着人口红利逐渐消失，机器换人已经成为必然趋势，加快服装行业智能工厂建设，实现服装行业智能制造，利用技术和数据提升运营效率并降低各方面成本，将成为抵抗服装产业向东南亚转移的重要手段。另一方面，服装行业是以消费者为中心的，不停迭代的设计、定制、配送需求也在促进企业实施智能化改造数字化转型，2022 年 6 月发布的《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》中提到，服装行业要重点培育服装三维设计、智能裁剪、柔性化生产、个性化定制、物料智能传送、供应链管理、门店运营、平台化设计、平台化营销等解决方案。从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控等方面，实现服装行业的精益化生产与管控。第二节 宁波服装行业发展现状

服装产业是宁波市传统优势产业，是宁波重点培育的六大千亿级产业之一，对宁波经济社会发展具有重要支撑作用。“十三五”以来，宁波强化对时尚服装产业发展的统筹谋划，突出区域特色，加快推动产业转型升级，形成以海曙、鄞州、奉化为重点，其他各区县（市）特色产业园区协同的发展格局。经过多年发展，宁波时尚纺织服装产业呈现出创新能力稳步提升、骨干企业持续壮大、品牌建设持续推进、智能化数字化赋能凸显、营销渠道不断优化的良好发展态势。目前，宁波已成为中国最大服装产业基地之一，纺织服装产业基础雄厚，已形成门类齐全、产业链完备的产业体系，工业总产值已超千亿元。拥有国内最大的色纺纱生产基地、提花织造基地，锦纶帘子布产量占全国 1/3 以上，并已形成纺织纤

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维、印染布、高档面料、家纺、服装服饰、纺织机械装备等门类较为齐全的产业体系，特别是其产业空间具有明显的区域化特色，为服装产业集群化发展提供了便利条件。

目前，宁波拥有全国最大的西服和衬衫品牌企业，培育出了雅戈尔、杉杉、博洋、申洲、太平鸟等一批全球知名品牌，并有 10 家企业被工信部和中国纺织工业联合会确定为重点跟踪培育服装、家纺自主品牌企业。第三节 数智化内涵介绍

近年来，随着数字经济快速发展，传统产业的数字化转型已成为拉动我国经济增长的持续动能。据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》显示，2020 年全国数字经济规模达到 39.2 万亿，数字经济增速是GDP 增速的3 倍多。这归因于全球第四次工业革命的加速推进，以及以人工智能、云计算、大数据、

宁波服装行业数智化改造实践5物联网等为代表的新一代信息技术快速发展和产业化应用。随之，产业数智化深入发展融入智能化的因素，企业生产运营管理系统形成“数据一信息一知识一决策一执行”的闭环路径，数智化的提出是在此基础上发展而来。工业是实体经济的核心，面对资源、环境、能源等多重瓶颈因素约束，推动工业企业的数智化应用转型是赋能实体经济的重要途径，国家层面和各地区为加快数字经济发展相继出台了一系列政策，鼓励企业“上云用数赋智”工业企业数字化转型是发展数字经济的主战场，也是新发展阶段实现高质量发展的重要路径，如何利用好新一代信息技术发展带来的机遇与红利是新型工业化发展的关键课题。当然，企业数智化、数字化转型并非一蹴而就，期间存在不少问题及企业面临的痛点需要解决。基于此，本文通过厘清数字化转型的必要性、特征及发展趋势等基本要件，梳理服装企业数字化转型过程中存在的关键问题，在此基础上提出推进服装企业数字化转型的推进路径及对策建议。

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第四节 数字化转型政策介绍

2022 年 1 月国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展，统筹发展和安全，统筹国内和国际，以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。相关政府部门加快落实数字化转型的政策支持和示范引领。2022 年，工信部公布智能制造试点示范榜单，全国共包含了110家揭榜单位和241个优秀场景，树立了一批各行业、各领域的排头兵。宁波地区入选 3 个示范工厂揭榜单位，分别是镇海炼化的炼化智能制造示范工厂、康赛妮集团的高端羊绒纱线智能制造示范工厂、美康生物的体外诊断试剂及配套仪器智能制造示范工厂。6 个优秀场景是：宁波东方电缆的在线运行监测与故障诊断场景、浙江野马电池的质量精准追溯场景、得力集团的人机协同作业和精准配送场景、斐戈集团的产线柔性配置场景、宁波家联科技的资源动态组织场景、宁波舜宇光电的智能仓储和智能在线检测场景。

随后，工信部财政部办公厅（2022）22 号文件提到工业和信息化部、财政部通过中央财政资金支持地方开展中小企业数字化转型试点，加快带动一批中小企业成长为专精特新企业，推进产业基础高级化、产业链现代化。

宁波服装行业数智化改造实践7党的二十大报告强调：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。” 中国纺织工业联合会为响应“数实融合”政策，发布并实施《纺织行业数字化转型三年行动计划（2022-2024）》，加大培育先进，推广示范的力度。推进措施包括促进智能制造、智慧设计、智慧营销创新发展，组织、遴选行业数字化转型解决方案，发布相关解决方案重点推广名录，推进行业工业互联网平台、示范基地和重点实验室的建设，推动中国纺织服装大数据中心建设，深化新一代信息技术在行业的融合应用。2023 年 6 月 12 日财政部、工业和信息化部联合发布《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》财建〔2023〕117 号文件，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025 年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组织开展中小企业数字化转型城市试点工作。宁波市政府决定，将运动针织服装、新能源汽车配件、厨房小家电三大行业进行试点申报。

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第二章 数字化转型的战略规划第一节 数字化转型的定义和意义

数字化转型是指将传统业务模式和流程通过引入数字技术和创新来改进和转变的过程。它涉及到在各个方面运用数字技术，包括生产、供应链管理、市场营销、客户关系管理以及数据分析等领域。

在当今全球经济和技术发展的背景下，数字化转型对于服装企业来说具有重要的意义。以下是一些数字化转型的重要意义：

提高竞争力：数字化转型可以帮助企业提高效率、降低成本、缩短产品上市时间，从而增强企业的竞争力。通过数字技术的运用，企业可以更好地适应市场需求变化，快速响应客户需求，提供个性化的产品和服务。拓展市场和客户基础：数字化转型为企业拓展市场和扩大客户基础提供了新的机会。通过数字化营销工具和社交媒体平台，企业可以更广泛地推广产品和品牌，与潜在客户建立更紧密的联系，增加销售渠道和市场份额。实现供应链优化：数字化转型可以改善企业的供应链管理，提高供应链的可见性、协调性和效率。通过数字化技术，企业可以更好地跟踪物流、库存和供应商关系，减少库存积压和运营风险，优化供应链流程，提供更快速、可靠的产品交付。

数据驱动的决策：数字化转型使企业能够收集和分析大量的数据。通过有效地管理和分析数据，企业可以从中获得有价值的洞察，为战略决策提供支持。数

宁波服装行业数智化改造实践9据驱动的决策可以帮助企业更准确地了解市场趋势、客户需求和产品性能，从而做出更明智的决策。

推动创新和变革：数字化转型鼓励企业进行创新和变革，不断寻求新的商业模式和增长机会。通过引入新技术和数字化工具，企业可以改进产品设计、创造新的服务模式，并与合作伙伴进行更紧密的协作，推动行业的创新和变革。理解数字化转型的定义和意义是进行培训的基础，企业需要认识到数字化转型是不可避免的趋势，并意识到它对企业的战略重要性。在接下来的培训中，将会深入探讨数字化转型的各个方面，帮助企业了解如何有效地实施和管理数字化转型过程。第二节 数字化转型的趋势和挑战

在当前全球经济和技术环境下，数字化转型已成为许多行业和企业的关键议题。了解数字化转型的趋势和面临的挑战，有助于企业做好准备并制定有效的战略应对措施。以下是数字化转型的主要趋势和挑战：趋势：

技术创新：新兴技术如人工智能、物联网、大数据分析和云计算等正迅速发展，并为数字化转型提供了强大的工具和平台。企业可以利用这些技术来改善业务流程、提升效率、提供个性化产品和服务，以及开拓新的市场机会。移动化和智能化：移动设备的普及和用户对移动应用程序的需求不断增长，推动了移动化和智能化的数字化转型趋势。企业可以通过开发移动应用程序、智

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能设备和传感器等来实现更灵活的业务操作和更精细化的客户互动。数据驱动决策：随着数据量的不断增长，数据驱动的决策已成为数字化转型的重要趋势。企业可以利用大数据分析和预测模型来获取洞察力，并基于这些数据驱动的决策来提升业务效益和增加市场竞争力。

挑战：

文化和组织变革：数字化转型需要企业进行文化和组织结构上的变革。这可能面临员工抵制、领导力转变以及培训和教育等方面的挑战。企业需要建立一个支持数字化转型的文化，鼓励员工参与和接受变革，并提供相关的培训和支持。安全和隐私保护：数字化转型带来了大量的数据收集和存储，这也带来了安全和隐私保护的挑战。企业需要确保数据的安全性，并遵守相关的隐私法规，以保护客户和企业的敏感信息。

技术集成和复杂性：数字化转型涉及多个技术和系统的集成，这可能带来复杂性和技术难题。企业需要解决不同系统之间的互操作性问题，并确保各项技术的平稳运行和协调合作。

技术更新和变革的持续性：数字化技术的更新速度很快，企业需要跟上技术发展的脚步，并不断适应变化。这可能需要不断学习和培训员工，以保持竞争优势和创新能力。

了解数字化转型的趋势和挑战有助于企业认识到数字化转型是一个长期的战略过程，需要持续地投入和努力。在培训中，我们将探讨如何应对这些趋势和挑战，并提供实用的解决方案，帮助企业成功实施数字化转型。

宁波服装行业数智化改造实践11第三节 数字化转型对服装企业的影响数字化转型对服装企业具有广泛而深远的影响，它改变了企业的运营方式、业务模式和客户关系。以下是数字化转型对服装企业的主要影响：业务模式创新：数字化转型为服装企业提供了创新业务模式的机会。通过数字技术的运用，企业可以开展在线销售、定制化生产、订阅服务、共享经济等新型业务模式，满足消费者对个性化和便捷性的需求。提升生产效率：数字化转型可以改进服装生产的效率和质量。通过自动化和智能化技术的引入，企业可以提高生产线的效率和产能，减少人力成本，并实现更快速、精确的产品制造。

供应链优化：数字化转型可以改善服装企业的供应链管理。通过数字化技术，企业可以实现供应链的可见性和协同性，优化物流和库存管理，降低成本，并提供更快速、灵活的供应链响应。

数据驱动的营销：数字化转型为服装企业提供了更精准和个性化的营销手段。通过数据分析和客户洞察，企业可以更好地了解消费者需求和行为，进行精准的市场定位，开展个性化的营销活动，并提高市场反应速度。客户互动和体验：数字化转型提供了多样化的客户互动和体验方式。企业可以通过社交媒体、移动应用和虚拟现实等技术与消费者进行互动，并提供个性化的购物体验、增强现实试衣、虚拟试衣等创新服务，提升客户满意度和忠诚度。创新和品牌建设：数字化转型鼓励服装企业进行创新和品牌建设。通过数字技术的运用，企业可以开展在线创意设计、可穿戴技术研发、智能纺织材料等创

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新领域，增强品牌影响力和差异化竞争优势。

数据驱动的决策：数字化转型使服装企业能够更好地利用数据进行决策。通过数据分析和预测模型，企业可以获取市场洞察和业务指标，做出更准确的决策，并及时调整战略，提高经营绩效。

理解数字化转型对服装企业的影响，可以帮助企业认识到数字化转型不仅仅是技术层面的改变，更是对整个企业运营模式和市场竞争力的重塑。在培训中，我们将深入探讨这些影响，并探讨如何最大限度地利用数字化转型的机遇和挑战，实现企业的持续增长和成功。

宁波服装行业数智化改造实践13第三章 服装企业数字化转型痛点分析通过对宁波服装行业的调研、座谈结果来看，目前宁波市大多数服装企业还处于数智化应用早期探索阶段，企业的数智化进程缺乏系统理论指导和成功经验参考，在如何推进数智化、产业链数智化协同层面，还面临重大挑战。第一节 企业数智化认知不足

传统服装企业对新一代信息技术和实施数智化升级、智能化改造的认识水平、发展基础和发展程度参差不齐。从宁波市实际来看，尽管取得积极成效，涌现了一批标杆示范，大都集中于行业龙头企业、产业链链主企业等大型企业，具备一定资金、技术、人才储备和优势，愿意进行创新探索实践，比如雅戈尔、太平鸟、博洋等企业。而广大中小企业的企业家，数智化发展认识有待进一步增强，中小企业还习惯传统经营方式，或囿于成本、财务、管理等方面，对实施数智化、智能化改造的意识、能力和基础准备不充分，内生动力不强，缺乏数字化转型的综合统筹和系统谋划能力，存在技术改造先行、管理变革后补等认识上的不足，在企业内部管理方面，数字化转型的职责定位也不够精准，缺乏有效的配套考核和制度激励；部分企业倾向于在生产方面引进先进的信息化设备，没有向更深层级的数智化进行挖掘。

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第二节 数字服务商较为缺乏

数字化转型是一项长期艰巨的任务，面临着技术、业务能力建设、人才培养等方面挑战，需要企业全局的有效协同。服装企业在数智化过程中，面临着成本高、核心数字技术不成熟的问题。企业反映，市场上缺乏能够实施“总包”的数字服务商，且数智化方案多是通用型解决方案，无法满足企业个性化、一体化需求。个别企业还反映，市场上软件、大数据、云计算等各类数字业务服务商良莠不齐，行业缺乏标准与规范性，选择难度较大。统计宁波市182 家智能制造工程服务公司中，大部分主要从事硬件的生产与销售，软件服务支撑能力还较弱，以软件服务为主营业务的企业共 32 家，占比 17.6%，大多以MES、PLM等专业软件开发为主。第三节 企业数智化成本高昂

数字经济时代的到来使得中小企业面临的竞争环境不断恶化，调查发现，大部分中小型企业的数智化水平偏低，企业的智能化基础相对薄弱。在数智化改造中，中小企业普遍存在改造资金不足、基础配套能力不足、创新能力整体偏弱、数智化人才资源匮乏等问题，搭上数字化转型快车存在一定难度。上线一套智能生产线要好几百万元，对于中小微企业来讲，数字化转型确实有些力不从心，同时，这么大投入能产生多少收益心里也没有底。尽管有一些企业数字化转型愿望强烈，但受限于人力、资金约束，企业普遍“心有余而力不足”，导致企业数智化进程呈现缓慢态势。

宁波服装行业数智化改造实践15第四节 数智化人才缺口较大

数字经济时代的到来使得人才成为支撑中小企业经营发展的关键性资源，而服装企业特别是中小企业要想实现数字化转型发展更离不开专业化人才。从现阶段来看，我市服装企业还缺乏专业化人才支撑，进而加大了数字化转型发展难度。首先，数智化时代的到来使得中小企业经营发展环境发生了较大变化，数字化转型发展更是颠覆了企业传统发展模式，而现有从业人员在学历水平、知识水平和专业技术能力等方面都存在一定短板，加上部分企业平时不注重对内部从业人员开展专业化培训教育，其专业能力和综合素质难以得到有效提升，因此很难适应数字经济时代的发展要求。另外，有些服装企业将主要精力和资金用于生产及销售等能够带来直接经济利益的相关活动中，没有投入相应的资金从外部引进专业化人才，现有人员队伍结构得不到有效优化，很难引入外部先进经营管理理念和技术工艺，进而拖慢了中小企业数智慧化转型发展进程。

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第四章 服装行业数智化改造要点第一节 产品研发数智化

服装行业企业的产品研发数智化主要可以从两个方面切入：一是企业通过平台或软件对大数据的收集、整合和分析，产生市场需求和流行趋势预测报告，提供设计方向、风格、元素等方面的参考和建议，帮助设计人员高效精准地获取市场信息，节约设计成本，提高产品设计环节的效率；二是运用CAD（计算机辅助设计）技术、VSD（可视缝合设计）技术、3D 虚拟缝合技术、AI 模拟试衣技术等将纸质化、人工、手动的研发打样环节数智化，减少创建多次样品服装的时间和成本，方便产品设计的数据储存和访问，提高设计与生产部门、客户关于产品设计的信息共享与交流效率，加强企业提供定制化设计服务的能力。

宁波服装行业数智化改造实践17第二节 生产方式数智化

服装行业企业生产方式的数智化主要可以智能制造进行转型升级。智能制造的基础是数智化流水线，其涉及到产业生产全流程（纤维生产、纱线生产、面料生产及服装生产）中数智化设备硬件和系统软件的运用。硬件数智化主要是用自动化、智能化的设备替代传统的人工操作。面料生产环节中智能织造和智能印染设备的使用，可提高生产效率，使产品质量控制更稳定，降低劳动力密集程度，并更有效地控制能耗及污染物产生和排放；服装生产环节是使用设备最多最精细的环节，智能拉布机、电脑裁床、AGV 智能运输机器人、自动缝制设备、电子看板、智能化悬挂生产线等数智化智能设备的运用大幅度提高了服装生产效率，减少了对手工劳动的依赖性。而软件系统就是控制硬件设备的大脑，企业可借助APS/MES/QMS 等智能生产系统对生产过程进行计划排产、评估和优化，通过RFID对物料进行编码、追踪和管理，通过数据联网和大数据分析对生产资源进行合理分配。

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第三节 管理方式数智化

服装行业企业管理方式的数智化主要涉及企业内部资源配置的数智化与企业外部产业链管理的数智化，通过大数据、云计算、人工智能等数智化技术对企业内外部数据信息进行整合、处理、分析和呈现，实现企业运行管理的智能化，提高企业管理者的决策效率。企业内部可以借助 ERP/APS/MES 软件对生产制造信息和供应链信息进行采集和分析，实时将数据处理结果和处理建议通过数智化方式反馈给企业管理者，便于其能及时发现问题和潜在危机，采取相应措施优化

宁波服装行业数智化改造实践19生产和管理流程。企业也可以通过工业互联网平台，与外部产业上下游分享数据信息，打破信息孤岛困境，在产业共赢生态圈中优化供应链，实现市场和用户驱动的柔性化生产。

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第四节 销售方式数智化

服装行业企业销售方式的数智化升级主要体现在数智化贸易和数智化营销两个方面。数智化贸易是指企业将传统线下的贸易活动转移至线上，包括但不仅限于在大数据的支持下实现更精准的贸易供需匹配；通过跨境电子商务平台或自建独立站平台获取商机询盘；运用线上系统追踪商品物流状态、完成商品交付及结算等。企业通过贸易的数智化减少贸易中间环节，简化贸易流程，扩展客源和商机渠道，获取更高的利润空间。数智化营销方式通过大数据分析客户消费或采购习惯，通过结合文字、声音、影像、AI 技术优化客户体验，帮助企业进行更有针对性的精准营销，提供更有效的客户服务，增强客户黏性，打造企业私域流量。

宁波服装行业数智化改造实践21第五章 服装行业数智化改造模式第一节 龙头企业标杆示范带动模式

以服装行业龙头企业培育企业为重点，以价值链和核心竞争力提升为目标，深度融合数字技术与先进制造技术，集成应用软件定义的知识模型和能力组件，以数据驱动生产方式和企业形态变革，持续推动生产运营智能化、绿色化、精益化、人本化和高端化升级，推动服装企业生产方式转型、形态变革、模式创新，全方位高水平推进企业数字化转型，打造引领未来发展的企业数实融合标杆。

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第二节 中小企业数字化转型模式

采取“1+1+N+X”合同工程总包模式，其中“1+1”是指以supOS 工业操作系统为底座的服装行业工业互联网平台（产业大脑）；“N”是指细分行业中小企业数智化改造的共性应用场景；“X”是指细分行业中小企业数智化改造的个性应用场景。培育中小企业数智化改造“样板间”，加强“N+X”（共性需求+个性需求）改造模式的推广。找准行业数智化改造共性应用，充分运用工业互联网模块化、微服务化、普适化的各类工业 APP，打造适用不同行业、场景的数智化改造样本项目。引导量大面广的中小企业采用“平台+APPs”等模式，实施轻

宁波服装行业数智化改造实践23量化数智化改造，将基础资源、工具软件、业务系统逐步实施云化，便捷获取数智化服务。第三节 工业互联网平台赋能模式

以 supOS、HolliCube 等工业操作系统为重点，丰富算法模型、微服务组件、开发工具以及工业 APP 等产品，提升功能承载、资源融合、快速响应、公共服务等核心能力，完善发展生态。提升功能性平台服务能力，在服装行业加强工业互联网平台满足行业企业在设备管理、过程管控、运营管理等方面的特色需求，推进模块化、微服务化的工业技术知识集聚。推动各类功能性平台向基础性底座融合，加快融合场景开发，汇聚数字资源，发展平台体系综合能力，构建产业协

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同发展生态。第四节 新技术新场景应用模式

鼓励基础条件好、创新能力强、智能化水平高的优势骨干企业，开展5G/6G、人工智能、区块链、数字孪生等新技术与先进制造技术的融合集成创新。围绕生产控制、仓储物流、智能检测、安全管理等重点环节，丰富一批数字技术典型应

宁波服装行业数智化改造实践25用场景，形成一批高质量特色应用项目，创新一批“新技术+”融合产品，形成一批生态创新团队，推动优秀案例的推广复制，全面提升数字技术在服装行业的融合创新赋能能力。

第五节 “小微再造”模式

该模式主要是利用集团数智化技术和管理对小微企业进行适度数智化改造的模式。集团在对小微企业进行数智化诊断的基础上，利用智慧工厂管理系统、供应链金融平台、细纱动态管理系统等为各小微企业的旧设备换上智能纺织的“芯片”，进行定制式数智化改造。这一模式主要是在原有基础上对小微企业进行适度改造，减轻小微企业资金和管理负担的基础上，最终通过创新融合，虚拟

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集群最终形成一个稳定的数智化产业企业梯队和数字产业生态系统。

宁波服装行业数智化改造实践27第六章 成功案例分析第一节 宁波嘉纳服饰有限公司

企业简介

宁波嘉纳服饰有限公司成立于 2005 年，坐落在宁波市海曙区古林镇嘉乐工业区内。目前主要以精品服饰生产加工为主，公司现有员工150 余人，主要以外贸订单为主，企业于 2020 年初进行了全厂智能生产改造，但因技术对接等原因，除吊挂生产线在流转外，其他改造部分，如：缝后汇流、整烫输送分配、包装分拣并未成功运转，企业首次改造失败。

嘉纳服饰在海曙区尝试数智化改造的中小企业中具备很强的代表性和可借鉴性。针对嘉纳服饰的企业特性，本着最大化企业利益原则，围绕公司需求核心的柔性快反能力提升、生产经营效率提升、改造失败资源再利用为主线，通过对企业生产过程的自动化、智能化和信息化改造，达到提高企业生产效率、降低成本、提高产品质量和服务水平，增强企业的核心竞争力的目标。总体规划

为推进数智化改造项目的实用性、落地效率、降低企业改造风险我司采用实施－培训－保障模式进行递进式服务。

具体举措

解决“生产过程数据采集不完善问题”－数据采集通过二维码扫描系统（MES)RFID 数据采集系统（MES）标准缝制数据系统、衣车数据采集系统进行数

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据归集，打通全栈数据链。

解决“生产过程难把控问题”：生产管理（APP)。配合MES 系统打造生产管理全功能移动管理，实现计划排产、班组派工、人员排定、排位图下达、数据辅助采集、质量巡查、维修呼叫与维修响应、报表查询、决策分析等车间管理全移动化办公。

解决“设备管理混乱问题”：设备管理（APP)。通过领航工业互联网平台系统，实现了设备台账、呼叫机修接、机修考核、维护保养等模块，初步达成了设备上云、机台和机修工关联。

解决“经营管理难度高、易浪费问题”：经营管理（APP)。配合MES 和移动设备，建设符合中小企业实际需求的全场经营移动化。包含考勤系统、人事管理、出差及报销、工资管理、食堂报餐、宿舍管理等模块。解决“报表数据汇总不及时问题”：四级报表（APP)。提供中小企业所需的常用报表，包括工序情况、工序平衡、工单数据、检测点产量、裁数汇总，裁床工资、计件工资、工资汇总、制单进度报表、裁床报表等一系列常用数据报表，降低管理成本的同时，建立可溯源、长期留存、实时更新、无纸化办公的报表及决策支持系统。

解决“可视化场景缺乏问题”：可视化看板（APP)。通过全栈数据流实时更新，使生产数据图表化，做到一目了然，为生产监测和管理决策提供直观的可视化数据。

工作成效

宁波服装行业数智化改造实践29订单可随时进行变更、插单等，执行效果提升 60%；各个订单即做即存，订单损坏丢失率减少 100%；均可系统内操作，实现 100%无纸化办公；

排产准确度可达到 90%以上；

实现半自动排产，人员排产时间减少 80%以上；排期变更使用拖拉拽的方式，变更效率提升 95%以上；排产日程计划、产能异常分析大幅提升管理效率；生产数据透明化，实时把控生产进度，解决车间生产堵点，实现车间工序生产平衡；

车间产量实时统计，统计员工作量减少 100%裁片执行情况自动统计，减少统计员工作量 100%；

扫码计件数据采集，计件准确率提高 98%；

裁片二维码随包流转，防止数据断联；

员工手机实时查看工件数目，一目了然，正确率100%。第二节 宁波兄弟服饰有限公司

企业简介

宁波兄弟服饰有限公司成立于 2001 年，位于宁波市象山县工业园区沿区路20 号，总占地面积 27000 ㎡，注册资本 1008 万元。目前拥有600 余名员工，包括 70 余名的专业技术人员，对外贸易人员 30 多名，是集研发、生产、销售

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为一体的工贸企业。主要产品以童装、T 恤、卫衣、运动衫、拉链衫、绒衫绒裤等为主，产品远销欧美等海外市场，并长期与 DISNEY、HELLOKITTY、TARGET、MACYS 等国际服装品牌公司和 361°等国内知名服装品牌进行合作，年产能达成衣 2000 多万件。公司先后通过了 GMP/ISO 国际质量、环境，WCA社会责任，GSV 反恐等体系认证，以及 DISNEY、TARGET、COSTCO、WALMART、MACYS等国外大型服装公司和品牌公司在社会责任、质量管理和安全反恐等方面的验厂评估。

宁波兄弟服饰有限公司是象山县强势型工业企业、象山县领军型企业，也是宁波市工业自动化应用示范企业、宁波市实施“精细化企业管理”和“两化融合”的示范企业。先后获得“宁波市工业企业成长之星”“宁波市学习型示范企业”“宁波市强保障促和谐先进企业”“宁波市信息化带动工业化示范单位”等荣誉。宁波兄弟服饰有限公司的产品主要以 T 恤、卫衣为主线，产品档次以中低档的超市、专卖店销售为主，产品款式多、订单量小，不利于提高生产效率，降低生产成本现有的自动裁床、服装吊挂系统和单台套的自动模板机、自动贴片机、自动下摆机各自有数据但不能实现数据连通，特别是现有的服装吊挂系统的数据是以班组为主，只能实现班组数字化管理缺乏数据集成管理和智能化分析功能，同时对于生产前置工作环节又无相关系统或软件支撑连通，对于整个订单和生产的数据采集、分析是空白和断层的。企业急需以自动化设备、智能管理系统来实现机器换人、数字化管理，实现产业升级、提升竞争力。因此，公司投资超千万元对现有的生产车间进行了数智化改造，实现智能化管理。公司实施“SewSmart”

宁波服装行业数智化改造实践31针聪明智慧生产协调系统，从业务接单、打样、工艺管理、生产计划、跟单管理、裁剪、缝制、后整、检验以及员工绩效管理等业务环节实现了全程信息化、数据可视化管理，以增强企业的经营管控能力，实现了增效、提质、降本的目标。总体规划

根据公司的发展战略，数字化车间规划面积 20000 平方米，通过进行总体设计.工程设计、工艺流程及布局，物流、能流、物性、资产等全流程数据采集和监控，引进关键智能制造装备和制造执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）、智能物流系统、数据采集系统（SCADA）等智能软硬件系统，并通过工厂内部通信网络架构和互联互通信息集成的技术方案，实现从业务接单、打样、工艺管理、生产计划、跟单管理、裁剪、缝制、后整、检验以及员工绩效管理等业务环节实现了全程信息化、数据可视化管理，打造服装行业的数字化车间，以实现在整个制衣服装行业继续保持先进。整个项目建设及改造的内容主要包括：生产数据实时可视化、动态产线平衡、小单混合生产、员工量化考核、组装线桥接后整线通过系统实现生产数据自动衔接等。

具体举措

数字化车间改造项目的内容主要如下：

生产数据实时可视化： 飞榴系统驱动吊挂生产线，在吊挂运行的过程中能动态地显示生产状况，提供给管理人员每一工作站、每一员工、每一衣架、每一款式的状况，追踪目标产量，显示生产进度。

动态产线平衡：系统利用人工智能和大数据分析提供产线产量、线平衡分析.分析衣架流量智能分析，瓶颈工序提示。依据工人对不同缝纫技术的熟练程度，

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智能调节工作站内裁片或半成品吊架的存量，将余量转移到其他工作站，以保证整条流水线的顺畅流通。

小单混合生产：建立工厂专属工艺数据库，实现工序智能编排，满足单款式生产、多款式混合生产、多形式的工艺安排保障生产的有序进行。员工量化考核：通过站位 PAD 显示同员工站位多工序产量、效率、薪资明细，为员工工资计算提供数据依据。

组装线桥接后整线通过系统实现生产数据自动衔接，产品生产过程全程不落地智能运输。

工作成效

项目竣工后预计年新增销售 1000 万元，新增利税130 万，项目预计将减少一线生产人员 50 人，提升企业经济效益，降低企业用工成本，项目的经济效益较好。通过数字化制造车间的实施，企业生产效率明显提高，单位产值能耗明显降低，产品设计、生产周期明显缩短，产品不良率显著降低，运营成本得到明显改善。通过项目综合绩效运算可以看到，通过数字化工厂的建设，对生产效率将提高 22%，企业运行成本将降低 21%，产品研制周期缩短30%，用工人数下降10%。

宁波服装行业数智化改造实践33第七章 未来趋势和发展方向第一节 数字化转型的未来趋势

数字化转型是一个不断演进和发展的过程，未来有许多趋势将对数字化转型产生重要影响。了解这些趋势有助于企业做出战略规划，以应对未来的挑战和机遇。以下是数字化转型的一些未来趋势：

智能化和自动化：人工智能、机器学习和自动化技术将在数字化转型中扮演越来越重要的角色。智能化系统和机器人将进一步改善业务流程和生产效率，提供更高水平的个性化产品和服务。

云计算和边缘计算：云计算和边缘计算技术的发展将提供更强大的计算和存储能力，以支持大规模数据处理和分析。企业可以利用云计算和边缘计算来实现

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更高效的数据管理和实时决策。

数据隐私和安全：随着数据的不断增长和数字化转型的推进，数据隐私和安全将成为更加关注的焦点。企业需要加强数据隐私保护、合规性和网络安全措施，以确保客户数据的安全性和信任。

个性化和定制化：消费者对个性化和定制化产品和服务的需求将继续增长。数字化转型将使企业能够更好地满足这些需求，通过数据分析和智能化技术提供个性化推荐、定制设计和交付。

跨界合作和生态系统：数字化转型将推动企业之间的跨界合作和建立更广泛的生态系统。通过与供应商、合作伙伴和技术提供商的紧密合作，企业可以共享资源和知识，创造更多的商业机会和创新。

可持续发展和环境责任：可持续发展和环境责任将成为数字化转型的重要关注领域。企业需要关注生产和供应链的环境影响，并利用数字技术来改善资源利用效率和减少环境足迹。

新兴技术的应用：新兴技术如区块链、增强现实、虚拟现实和无人机等将在数字化转型中发挥越来越重要的作用。这些技术将为企业提供更多的创新机会和差异化竞争优势。

了解数字化转型的未来趋势有助于企业做好战略规划和资源配置。企业需要密切关注这些趋势的发展，并不断评估和调整自己的数字化转型策略，以保持竞争优势并开拓新的市场机会。在培训中，我们将深入探讨这些趋势，并探讨如何将其转化为商业机会和创新驱动的增长。

宁波服装行业数智化改造实践35第二节 新兴技术和创新趋势

数字化转型领域不断涌现出新兴技术和创新趋势，这些技术和趋势将对企业的数字化转型产生重大影响。了解这些新兴技术和创新趋势，可以帮助企业抓住机遇，创造新的商业模式和增长机会。以下是一些值得关注的新兴技术和创新趋势：

区块链技术：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，可以确保数据的安全性、透明性和不可篡改性。在服装企业中，区块链可以应用于供应链管理、品牌溯源和防伪验证等方面，提高透明度、可信度和合规性。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：AR 和 VR 技术为消费者提供沉浸式的虚拟体验，可以应用于服装设计、虚拟试衣、购物体验等领域。这些技术可以提高客户互动和购物体验，并促进销售转化率。

无人机和自动驾驶技术：无人机和自动驾驶技术可以用于物流和配送领域，提高物流效率和减少成本。企业可以利用无人机和自动驾驶技术实现快速、准确的配送，提供更快速、便捷的服务。

人工智能（AI）和机器学习：AI 和机器学习技术可以应用于数据分析、预测模型、智能客服等领域。它们可以帮助企业提取有价值的洞察，做出准确的预测，并提供个性化的服务和推荐。

可穿戴技术：可穿戴技术如智能手表、智能眼镜、智能服装等，为消费者提供更智能、便捷的交互方式。在服装企业中，可穿戴技术可以应用于健康监测、定制化设计和智能互动等领域，提升产品价值和用户体验。5G 通信技术：5G 技术的广泛应用将推动物联网的发展和实现更快速、稳定

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的数据传输。企业可以利用 5G 技术实现更高效的供应链管理、远程协作和物联网应用，提高业务响应速度和效率。

数据分析和预测模型：数据分析和预测模型将继续发展，并成为数字化转型中不可或缺的工具。企业可以利用数据分析和预测模型来获取市场洞察、优化业务流程和做出战略决策。

了解新兴技术和创新趋势有助于企业把握市场的变化和机遇，并根据自身情况做出相应的战略规划和资源配置。在培训中，我们将深入探讨这些新兴技术和创新趋势，并探讨如何将其应用于服装企业的数字化转型，以实现创新、竞争优势和可持续增长。第三节 为数智化做好准备的建议和策略数字化转型是一个不断演进和发展的过程，企业需要为未来做好准备，以适应新的技术和市场趋势。以下是一些建议和策略，帮助企业在数字化转型中保持竞争优势：

持续学习和创新：数字化转型的速度和复杂性要求企业保持持续学习和创新的态度。企业应鼓励员工不断学习新技术和工具，并鼓励他们思考如何应用这些技术来改进业务流程、提高效率和创造新的商业模式。建立灵活和敏捷的组织结构：数字化转型需要灵活和敏捷的组织结构，能够快速适应市场变化和技术发展。企业应考虑采用敏捷开发方法和跨功能团队，以促进创新和快速决策。

加强数据管理和隐私保护：随着数据的增长和利用，企业需要加强数据管理

宁波服装行业数智化改造实践37和隐私保护。确保数据的安全性、合规性和隐私保护是企业成功进行数字化转型的关键要素。

与合作伙伴和生态系统合作：数字化转型鼓励企业与合作伙伴和生态系统建立紧密的合作关系。通过与供应商、技术提供商和创新初创企业的合作，企业可以共享资源和知识，加速创新和推出新产品和服务。关注用户体验和个性化：数字化转型将用户体验和个性化服务置于重要位置。企业应关注用户需求和反馈，利用数据分析和智能技术提供个性化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。

强化组织文化和领导力：数字化转型需要有一种支持创新、学习和变革的组织文化和领导力。领导者应鼓励员工提出新想法，支持尝试新技术和方法，并提供必要的资源和支持。

持续关注市场趋势和竞争对手：数字化转型的成功需要持续关注市场趋势和竞争对手的动态。企业应进行竞争情报和市场研究，了解行业的最新趋势和竞争态势，并相应调整战略和业务模式。

投资数字化人才和培训：数字化转型需要具备相关技能和知识的人才。企业应投资于数字化人才的招聘和培训，以确保企业具备应对数字化转型挑战的人力资源。

以上建议和策略旨在帮助企业为未来的数字化转型做好准备。企业需要根据自身情况和战略目标，制定适合的策略和行动计划，并持续评估和调整以适应不断变化的数字化环境。在培训中，我们将进一步探讨这些建议和策略，并提供实用的指导，帮助企业实现成功的数字化转型。

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习题一、单选题（每题只选一个答案）

（1）服装行业从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控等方面，实现服装行业的（ ）。

A 平台化设计 B 供应链管理 C 精益化生产与管控D 个性化定制与服务（2）推动工业企业的数智化应用转型是赋能实体经济的重要途径，国家层面和各地区为加快数字经济发展相继出台了一系列政策，鼓励企业（）A“上云用数赋智” B“大数据管理 ” C“技术升级迭代”D“抓紧人口红利”

（3）数字化转型是指将传统（ ）通过引入数字技术和创新来改进和转变的过程。它涉及到在各个方面运用数字技术，包括生产、供应链管理、市场营销、客户关系管理以及数据分析等领域。

A 平台管理 B 业务模式和流程 C 生产管控 D 品牌开发与服务（4）智能制造的基础是（ ），其涉及到产业生产全流程（纤维生产、纱线生产、面料生产及服装生产）中数智化设备硬件和系统软件的运用。A 平台网站 B 工业物联网 C 工业互联网 D 数智化流水线（5）服装行业企业管理方式的数智化主要涉及企业内部资源配置的数智化与企业外部（ ）管理的数智化。

A 平台网站 B 产业链 C 供应链 D 流水线

（6）中小企业采取“1+1+N+X”合同工程总包模式，其中“1+1”是指（）A supOS 工业操作系统 B工业物联网 C 工业互联网D数智化营销系统二、多选题（每题可选多个答案）

宁波服装行业数智化改造实践39（1）宁波“246”千亿产业集群中，打造 6 个国内领先的千亿级产业集群，包括（ ）、生物医药、智能家电等。

A 绿色石化 B 高端装备 C 时尚纺织服装 D 关键基础件/元器件（2）数字化转型的重要作用和意义（ ）

A 提高竞争力 B 拓展市场和客户基础 C 供应链优化D 数据驱动的决策E推动创新和变革

（3）数字化转型可以改善企业的供应链管理，提高供应链的（）。A 资金 B 效率 C 协调性 D 可见性

（4）产品研发数智化主要可以从两个方面切入（）A 品牌企划 B 设计营销 C 生产物流 D 部门交流（5）面料生产环节（ ）设备的使用，可提高生产效率，使产品质量控制更稳定，降低劳动力密集程度，并更有效地控制能耗及污染物产生和排放。A 智能织造 B 智能设计 C 智能印染 D 智能服务（6）中小企业采取“1+1+N+X”合同工程总包模式，其中“N”是指细分行业中小企业数智化改造的共性应用场景，比如（ ）。A 模块化、微服务化、普适化的各类工业 APP B 为基础资源、工具软件、业务系统提供云服务 C 普适性轻量化数智化改造“样板间”D智能物流服务

三、判断题（对打√，错打 X）

（1）宁波时尚纺织服装产业龙头企业多、知名品牌多、产业影响大，是中国最大的服装生产基地之一。（ ）

（2）工业企业数字化转型是发展数字经济的主战场，也是新发展阶段实现高质量发展的重要路径。（ ）

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（3）数字化转型可以改善企业的供应链管理，提高供应链的可见性、协调性和效率。通过数字化技术，企业可以更好地跟踪物流、库存和供应商关系，减少库存积压和运营风险，优化供应链流程，提供更快速、可靠的产品交付。（）（4）数据驱动的决策是从数据分析中获得有价值的洞察，可以替代企业人员直接进行市场趋势、客户需求和产品性能的预测和决断。（）（5）数字经济时代的到来使得人才成为支撑中小企业经营发展的关键性资源。（ ）

（6）CAD 是指计算机辅助设计技术、VSD 是指可视缝合设计技术，将纸质化、人工、手动的研发打样环节数智化。（ ）

（7）服装生产环节是使用设备最多最精细的环节，智能拉布机、电脑裁床、AGV 智能运输机器人、自动缝制设备、电子看板、智能化悬挂生产线等数智化智能设备的运用大幅度提高了服装生产效率，减少了对手工劳动的依赖性。（）（8）随着数据的增长和利用，数据管理是普遍现象，企业不需要关注数据的安全性、合规性和隐私保护。（ ）

41努力做好政府的助手、企业的帮手、机构的推手，成为推进宁波制造业行业企业数智化改造升级服务的能手，为宁波市智能制造持续迭代升级、打造全球智造创新之都贡献智库力量。

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策划编辑：华旭

资料整理：光易企管

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