Project introduction
Product introduction
Product case introduction
Team introduction
Business model
Financial forecast
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Financial forecast
1.1 项目简介
昇威科技团队致力于研发智能底层驱动,目标是成为智能底层驱动领域的佼佼者。本团队调查了市
面上存在的小型无人车驱动底板市场,发现目前市场上驱动底板的技术开发滞后、现有市场混乱、产品
闭源导致产品无法再利用、修改成本大;开发工作繁琐导致重复大量劳动、浪费开发者时间、嵌入开发
的繁琐;底板市场混乱导致产品同质化严重、结构单一、区域化特征明显、技术研发滞后。
为了解决以上问题,我们开发了新一代智能底层驱动,对STM32微控制器进行程序优化,使其数据翻
译速度更快,工作效率更高;实现了底层预处理技术,成就新一代兼容性最丰富的产品,同时兼具极高
的性价比。
我们团队历时两年秉承互联网思维,在疫情期间进行远程合作线上研发+团队交流+数据测试最终研
发出新产品haruna-v3.2。从早期的haruna-v1.0版本到至今的haruna-v3.2版本驱动板,经过了一百余次
的实验与两次测试反馈,最终达到了令人满意的效果。
现阶段,我们团队已经成功申请了专利,在研发过程中融聚多专业学生,集理工、法学、会计、人
文多学科嫁接,培育新兴学科交叉融合,建立“以学术问题为导向”的科研管理模式,形成适应学科交
叉融合的网状管理结构。委托深圳市嘉立创科技发展有限公司加工,并与上海速瑞信息科技有限公司签
1.1 项目简介
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订了采购意向书。同时,我们的产品已经与兰州交通大学国家级电工电子
实验室、大连海洋大学631人工智能实验室达成合作,与云南大学滇池学院理
工学院、建工学院实验室达成产品教学及使用协议,并且在学校的相关教学与
实验活动中,覆盖率高达78.85%。
关于产品和团队的未来,我们也做了5个方面的构想:
①大学实验室展开合作:我们现目前已经与大连海洋大学、兰州交通大学
的相关实验室达成合作,在未来一年内计划与更多的大学实验室进行合作,实
现技术多方授权、实验数据共享、研发多地协同。
②市场合作:现目前我们已经与上海速瑞信息科技有限公司签订了采购意
向书;与深圳市嘉立创科技发展有限公司签订委托加工协议;在未来一年内,
我们将与更多的公司合作,争取在港口地区打开产品市场,加强深度合作。
③技术革新:目前我们已经有了Haruna-v2.0测试样品,我们将继续进行
技术的研发,在未来我们将结合智能匹配,智能驱动,一体化操作为一体。结
合硬件的优势,打造新一代的智能小车底板新面貌。
④产学结合:载驰之驱将立足于以学促产、以学促创、理论与实际相结合,
以项目反哺的方式落地教育实践,争取理工、建工学生实践覆盖率达到90%以
上,用行动培育复合型人才。
⑤高效开发智能驱动:让产品开发者省去繁杂底层驱动系统的编写工作,
提供更加智能的驱动系统。
1.1 项目简介
人工智能无人驾驶设备开发浪潮席正席卷世界
成为经济发展的新引擎,亟待技术提升
现有技术无法满足市场更智能、高性价比需求
研发新一代智能底层驱动迫在眉睫
经历百余次试验,两次技术迭代,三次版本更新
三年磨一剑,打造新一代智能底层驱动
为国家无人车开发相关领域提供国产、高效、可靠
的解决方案
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1.2 产品介绍
本项目采用稳定可靠的 ARM 架构微控制器,借助市面主流的电机驱动 ic,并添加了大量行业标准的
拓展通讯协议,集合人工智能算法以及工厂化硬件设计,将开源式 API 集成其中。
最终经过一系列测试与推出一系列迭代产品,从早期的 1.0 版本到至今的 3.2 版本,大量的测试与
实际使用之后最终完成了 haruna-v3.2 版本驱动板。此产品小巧轻便,且具备一定的底层电机识别功能,
此功能在任何同类型产品中尚属首次,且集成大量硬件 io 接口,并集合了传感器信息预处理功能,整体
供电稳定,功能完善且有完善的 API 开发接口支持,使得其在研发者与学生使用时极为方便,而产品本
身若是进入产品整合商的运营体系,则可以大大降低其生产与开发成本。
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1.2 产品介绍
本产品投入市场,将全力做好底层驱动相关的技术支持,使得产品整合商选择该产品更易生产出品
控以及功能更加优秀的产品,不仅有助于解决目前底层系统开发重复劳动、产品市场分布混乱的问题,
更是为了响应国家人工智能的发展需要,为国家无人车开发相关领域提供国产、高效、可靠的解决方案。
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1.3 产品案例介绍
1.2 产品介绍
农业行业:
目前我们与会泽娜姑涂林农民种植专业合作社合作,为五万多
亩石榴保驾护航。由于我国地形地貌复杂,此产品在农业中
可利用其机动性, 抵达不好翻越的地方,并且可探视、
检测农作物生长及土壤物质采样等。在农田杂草防除环
节,割草版能执行全地形自主割草任务,可割除的杂
草,作业效率远远超过人工。
建筑行业:
我们与浙江宏厦建设有限公司签订采购意愿,
主要用于建筑装饰工程设计、建筑幕墙工
程设计,建筑装修装饰工程、建筑幕墙
工程等,其中包括:高星级酒店项目、
办公楼项目、住宅批量精装修项目、场
馆项目、医院项目方面,我们的无人车为
勘测现场提供了更快的选择,建筑师甚至可
以在设计建筑物之前使用勘建筑物之前使用勘
跨领域、多用途、综合性无人小车
致力打造便捷、简易、利民的人机一体使用模式
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测至可以在设计建筑物之前使用勘建筑物之前使
用勘测无人车。建筑无人测绘车帮助人工测绘,提
高测绘效率与解决测绘中便捷性不高等问题,此外提
供的多种角度和数据范围可以帮助他们创建最安全、最
容易实现的设计。
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1.4 团队介绍
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1.3 产品案例介绍
建筑行业:
我们与浙江宏厦建设有限公司签订采购意愿,主要用于建
筑装饰工程设计、建筑幕墙工程设计,建筑装修装饰工
程、建筑幕墙工程等,其中包括:高星级酒店项目、
办公楼项目、住宅批量精装修项目、场馆项目、医
院项目方面,我们的无人车为勘测现场提供了更
快的选择,建筑师甚至可以在设计建筑物之前
使用勘测无人车。建筑无人测绘车帮助人工
测绘,提高测绘效率与解决测绘中便捷性
不高等问题,此外提供的多种角度和数
据范围可以帮助他们创建最安全、
最容易实现的设计。
农业行业:
目前我们与会泽娜姑涂林农民种植专业合作社合作,为五万多亩石榴保
驾护航。由于我国地形地貌复杂,此产品在农业中可利用其机动性,
抵达不好翻越的地方,并且可探视、检测农作物生长及土壤物质
采样等。在农田杂草防除环节,割草版能执行全地形自主割草任
务,可割除的杂草,作业效率远远超过人工。
跨领域、多用途、综合性无人小车
本产品温度适应性更高,上层指令翻译速度更快
可解决山地地形测绘不便与室内测绘便捷性不高
致力于打造便捷、简易、利民的人机一体使用模式
适应性强、便捷性高、应用范围广
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1.2 产品介绍
跨领域、多用途、综合性无人小车
致力于打造便捷、简易、利民的人机一体使用模式
农业行业:
目前我们与会泽娜姑涂林农民种植专业合作社合作,为五万多亩石榴保
驾护航。由于我国地形地貌复杂,此产品在农业中可利用其机动性,抵达不
好翻越的地方,并且可探视、检测农作物生长及土壤物质采样等。在农田杂
草防除环节,割草版能执行全地形自主割草任务,可割除的杂草,作业效率
远远超过人工。
建筑行业:
我们与浙江宏厦建设有限公司签订采购意愿,主要用于建筑装饰工程设
计、建筑幕墙工程设计,建筑装修装饰工程、建筑幕墙工程等,其中包括:
高星级酒店项目、办公楼项目、住宅批量精装修项目、场馆项目、医院项目
方面,我们的无人车为勘测现场提供了更快的选择,建筑师甚至可以在设计
建筑物之前使用勘测无人车。建筑无人测绘车帮助人工测绘,提高测绘效率
与解决测绘中便捷性不高等问题,此外提供的多种角度和数据范围可以帮助
他们创建最安全、最容易实现的设计。
目前团队核心成员有 6 人,有专业的技
术研发人员,也有善于组织管理和资金运营
的复合型人才。
项目负责人张浩铭组建了本团队,实
现了项目的转化和项目的实际落地。
团队成员(技术负责人 CTO)薛浩昌参
加项目人工智能无人车在医院中的应用获
得国家银奖、项目小区智能服务车获得国家
铜奖;2020 年(第 13 届)中国大学生计算机
设计大赛国家级三等奖。
其次,本团队邀请到云南大学邓世昌教
授、云南大学滇池学院钟小磊副教授、甲骨
文省级大数据科技团队作为顾问专家和团
队,对我们进行项目技术研发、产品更新等
多方面指导;并成功申请到云南大学滇池学
院理工学院、建工学院实验室使用权,为产
品实用性测试提供了有力保障。
1.4 团队介绍
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1.4 团队介绍
目前团队核心成员有 6 人,有专业的技术研发人员,也有善于组织管理和资金运营
的复合型人才。
项目负责人张浩铭组建了本团队,实现了项目的转化和项目的实际落地。
团队成员(技术负责人 CTO)薛浩昌参加项目人工智能无人车在医院中的应用获得
国家银奖、项目小区智能服务车获得国家铜奖;2020 年(第 13 届)中国大学生计算机设
计大赛国家级三等奖。
其次,本团队邀请到云南大学邓世昌教授、云南大学滇池学院钟小磊副教授、甲骨
文省级大数据科技团队作为顾问专家和团队,对我们进行项目技术研发、产品更新等多
方面指导;并成功申请到云南大学滇池学院理工学院、建工学院实验室使用权,为产品
实用性测试提供了有力保障。
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1.5 商业模式
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1.6 财务预测
NPV=213.28(万元)
IRR=32.73%
预计到 2025 年,净利润突破 273.62 万元
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1.6 财务预测
通过以上各项评价指标的考察,同时满足了以下条件:
净现值 NPV>0
内含报酬率 IRR>18%(资金成本率)
投资回收期<3 年
则可以断定该投资项目无论从哪方面看都具备了财务可行性
1.6 财务预测
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1.6 财务预测
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