数字智慧储能电站
白皮书
2023 年 4 月
数字智慧储能电站
白皮书
2023 年 4 月
前 言
PREFACE
碳中和是全球能源变革的共同愿景,也是我国能源战略的远景目标。党
的二十大报告提出,要积极稳妥推进碳达峰碳中和,立足我国能源资源禀赋,
坚持先立后破,有计划分步骤实施碳达峰行动,深入推进能源革命,加快规
划建设新型能源体系。
储能产业链是整个电力体系中涉及范围较广的产业链,随着储能单站规
模逐渐大型化、电化学储能新增装机规模持续提升、电源侧强制配置储能
和电力改革不断深化,储能行业正加速发展。在“互联网 +”和“中国制造
2025”政策的推动下,数字智能作为储能系统的“软实力”正变得越来越重要。
截至 2022 年底,全国已投运新型储能项目累计装机规模达 870 万千瓦,
比 2021 年底增长 110% 以上。其中,锂离子电池储能占比 94.5%、压缩空气
储能 2.0%、液流电池储能 1.6%、铅酸(炭)电池储能 1.7%、其他技术路线
0.2%。从 2022 年新增装机来看,锂离子电池储能占比达 94.2%,处于绝对主
导地位,新增压缩空气储能、液流电池储能占比分别达 3.4%、2.3%。到 2030 年,
我国有望实现新型储能全面市场化发展,储能行业迎来重大发展机遇期。
本白皮书以电化学储能,尤其是锂离子电池储能为对象,旨在分析储能
发展现状、存在的困难和挑战,以及未来行业内创新的技术理念和方向,供
行业参考。
目 录
CONTENTS
电化学储能发展现状
储能是建设新型能源体系的重要一环 ..............................................................................02
电化学储能快速发展 ..........................................................................................................02
安全、高效和利用率依然是较大挑战................................................................................02
数字化电化学储能系统
数字化储能系统概述 ..........................................................................................................03
数字化储能系统体系架构 .................................................................................................04
全数字电站 .........................................................................................................................07
储能云平台 .........................................................................................................................07
数字孪生体 .........................................................................................................................07
客户价值
多级防控“0”事故安全电站 .............................................................................................09
精细运营 高效运行 ...........................................................................................................10
无人值守 智能运维 ............................................................................................................10
展望
01
02
03
04
数字智慧储能电站白皮书
01
01
储能是建设新型能源体系的重要一环
新型能源体系加快建设,电力系统形态由“源网荷”三要素向“源网荷储”四要素转变。随着电力系统对
调节能力需求提升、新能源开发消纳规模不断加大,电化学储能建设周期短、选址简单灵活、调节能力强,与
新能源消纳匹配性好,优势明显,加快推进先进储能技术规模化应用势在必行。
电化学储能快速发展
储能规模化发展,锂离子电池储能发展较快。据 CNESA 统计,2022 年国内新增投运新型储能项目装机规模
达 6.9GW/15.3GWh,锂离子电池储能占比达 94.2%。百兆瓦级的大容量储能电站成为我国电化学储能的主要发展
方向,2022 年超过 20 个百兆瓦级储能电站实现并网运行,规划在建中的百兆瓦级储能电站数量更是达到 400 余个。
锂离子电池储能未来发展空间巨大。国务院《2030 年前碳达峰行动方案》提出,到 2025 年新型储能装机
容量达到 30GW 以上。而截至 2022 年底,26 个省市明确公布了“十四五”储能发展目标,新型储能总规模接
近 67GW。2022 年,国家及地方共出台储能相关政策 300 余项,政策支持力度前所未有,电化学储能发展迎来
重要战略机遇期。
装
机
结
构
发
电
量
结
构
图 1:我国电力装机和发电量变化
图 2:国内储能市场累计装机规模占比
电化学储能发展现状
数字智慧储能电站白皮书
02
安全、高效和利用率依然是较大挑战
“双碳”目标下,储能发展迎来战略机遇期,虽然电化学储能行业整体实现了长足的进步与发展,但部分问
题依然没有根本解决,产业的发展依然道阻且长。
图 3:美国亚利桑那州某储能电站卫星地理位置
安全隐患重重
储能电站的安全包括电气安全、化学安全、火灾
安全和机械安全,安全风险隐患存在于储能电站的系
统集成、安装调试、运行维护等全寿命周期各环节。
随着储能容量和规模的快速扩大和发展,储能电站的
事故防范能力和执行标准要求更高。
2022 年 4 月,美国亚利桑那州的一个储能电站起
火,电站总容量 40MWh 。该事故调查报告总结了五
个主要因素:电池单元的内部故障引发了热失控、灭
火系统无法阻止热失控、电池之间缺乏热障导致级联
热失控、没有通风装置、应急措施不完善。
电站综合运行效率有待提升
储能电站系统涉及多个产品和子系统,随着百兆
瓦级大型储能电站加快建设,储能各子系统间信息
孤岛难题越发严重,无法形成数据价值最大化。根
据中国电力企业联合会《2022 年度电化学储能电站
行业统计数据》,2022 年电化学储能平均综合效率
77.95%、平均转换效率 81.06%。
注:综合效率 = 统计期间储能电站生产运行过程
中上网电量与下网电量的比值。锂离子电池转换效率
= 统计期间储能单元总放电量与总充电量的比值。
电站利用率不理想
中国电力企业联合会《新能源配储能运行情况调
研报告》显示,电化学储能项目平均等效利用系数为
12.2%,其中新能源配储系数仅 6.1%,火电厂配储能
15.3%,电网储能 14.8%,用户储能 28.3%。安全技术
以及建设流程不满足相关标准规定、储能系统设备自
身故障停运、运维管理水平不高、电力市场交易参与
度低等是储能电站利用率低的主要原因。
图 4:国内某储能电站现场
图 5:国内某光储充一体化项目现场
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03
数字化电化学储能系统概述
数字化电化学储能系统坚持全寿命周期理念,建立以电池为核心的储能系统和以涉网为支撑的新型电力系统
两大体系,打造“站(全数字电站)+ 云(储能云平台)+ 孪(数字孪生体)”综合数字化平台,使电站更安全、
更经济、更高效、更智能,提升电站资产价值
02
面对行业困难与挑战,储能技术创新是关键。许继集团深度融合数字信息技术、电力电子技术、电力控制
和电网支撑技术、电化学技术,行业内首先提出“数字化电化学储能”理念,打造“安全可靠、经济高效、智
慧融合”的新一代储能电站。
数字化电化学储能系统
数字赋能
数字生态
数字电站
数字
智慧
图 6:数字化电化学储能的特征和内涵
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04
数字化电化学储能系统体系架构
构建“站(全数字电站)- 云(储能云平台)- 孪(数字孪生体)综合数字化平台,安全、高效、智能。
图 7:数字化电化学储能系统体系架构图
储能云平台
分 析 决 策
专 家 策 略
集 群 调 控 运 行 优 化
智 能 预 警 智 能 运 维
数字孪生体
全景监控 虚 拟 运 行
价 值 资 产
仿真验证平台
全 链 仿 真 多 类 方 式
数字赋能是关键 多 家 厂 商
商业运营是核心
全面感知是基础
台区储能
集中式储能 工业园区储能
调频储能
共享储能 户用储能
储能生态圈
多元主体
政 府 部 门 投 资 商
科研院所 电 网 企 业
设备厂商 电 池 厂 商
多 点 聚 合
电 力 市 场
能 源 生 态
零 碳 转 型
源
网
荷
储
数据 数据
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05
全数字电站
基于“人体全感知系统”思想,建设储能电站各环节能量流和信息流的感知体系,建立相对应的自识别模型,
实现物理电站和数字深度融合,保障电站全透明化运行,有效监测各环节安全。同时,对电站运行的过去、现在
和未来,进行历史追溯、全景监测和精准预测,确保电站安全高效。
直流侧全感知和数字化
依托电芯级传感系统、储能电站千万级海量数据秒级存储计算和查询技术、数据标准建模、微秒级信息交互、
局域全感知全开放环境虚拟运行,从而形成对过去,现在,未来三个时间刻度的全息反馈,确保数据采集全面无误。
交流涉网侧全感知和数字化
依托储能变流器、控制保护、变压器等交流侧设备数字化,完成感知模型的进一步“拓展”。借助储能电站
涉网技术能力,实现交流侧电压及频率的高灵敏数据反馈、集合连续高低电压与频率穿越、宽频振荡抑制、构网
控制与组网运行、交流侧数据环境的虚拟数字化。
全站辅助系统全感知和数字化
建设多维数据融合的储能电站一体化辅控系统,实现消防、安防、动环、视频等各辅助子系统的统一接入、
集中监控,信息共享、智能联动;数据模型的分级接入,宛如人体的肌肤感应,更加流畅的促进整个电站实现数
字世界的完整运行,通过辅控数据聚合分析与决策,支撑电站形成完整的数字生命体。
图 8:人体全感知系统示意
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06
储能云平台
基于互联网生态和物联网架构,服务于电站全寿命周期的储能云平台,面向各类用户提供一站式定制化服务,
实现储能电站集群式安全管控、运营数据全面连接、储能业务全程在线、能源生态开放共享和储能多元化盈利,
构建共享、共赢的“互联网 + 储能”生态体系。
全景监控
对所有接入的储能电站运行数据统一管理、统一分析,实现运行监视、操作控制、智能告警等,有效解决储
能电站点多、面广、分散、难监控的问题。
运行分析
依托储能电站运行数据,按照时间范围、取数周期提供储能电站充放电能力分析、一致性分析、能效分析、
故障分析、设备对标分析等服务,并以图形化、可视化等方式展示,支撑决策服务。
智能运维
异常预警,从电站设备安全和运行两个角度,对储能电站、电池堆、电池簇、电池单体分层次进行预警,逐
级定位问题。健康状态评估,对储能电站、储能 PCS、储能电池评估期内的健康状态进行总体综合评价,并出具
诊断报告和诊断建议,支撑决策。运维管理,建立标准运维流程,提出运维建议及设备标准化操作信息、操作流程,
合理制定定时运维计划并提示。
图 9:许继储能云平台界面
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07
数字孪生体
通过物理电站与数字模式的一一关联映射,构建可实时跟踪实物状态、可预测电站未来运行趋势的双向映射
数字孪生体系,虚实同步、闭环互动,实现电站行为可视化、实时仿真计算、智能优化协同等,提升整体效益。
全链仿真预测
构建全链路储能电站仿真平台,覆盖电池、BMS、PCS、EMS、辅控系统等电站全部环节,实现各设备的实时监控、
预测和诊断,及时发现和解决故障,提高电站可靠性。同时,可在模型中调整电站的参数,如电池容量、充放电速率等,
以优化电站性能,提高经济性。
优化运行控制
通过数字孪生技术,实现物理电站虚拟运行,在数字模型中对不同工况下的电站进行虚拟仿真实验,进一步
优化电站运营模式。如通过智能调度算法,实现对电池的优化调度,最大限度地发挥电池的储能和放电能力。
挖掘服务价值
数字孪生贯通储能系统全环节,通过数字孪生收集到的海量数据,对价值链上下游企业开放,实现上下游企
业间的数据集成和数据共享,挖掘释放数据价值,做到产品协同开发、协同制造和协同运维,助力产业生态虚实共融。
图 10:数字孪生示意
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08
03
多级防控,“0”事故安全电站
许继集团基于“数字化电化学储能”理念,倾心打造了数字化簇控储能解决方案,相比传统储能解决方案,
在安全、效率和经济性等方面有诸多提升,具体表现在以下方面。
数字化赋能储能系统的实时监测、异常告警、故障诊断、消防安全等安全场景,依托多级防控和提前预警,
打造“0”事故安全储能电站。
客户价值
电池安全
利用 EMS 及存储云等,基于大数据技术对电池深度优化,电芯级预测、报警,毫秒级响应,智能化防护策略
配置,实现主动安全。
消防安全
就地电、热、烟、气多参量采集,系统多维度智能感知,设备健康状态及火灾状态实时科学研判。插箱级精准灭火,
BMS 联控电气隔离及故障切除。抑制复燃,10S 内扑灭明火,长时不复燃。
涉网安全
在直流侧构建基于继电保护思维的储能方案,在交流侧突破弱网接入、连续高低电压与频率穿越、宽频振荡
抑制、构网控制与组网运行等技术,强力支撑电网电压及频率的稳定。
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精细运营,高效运行
数字化实现更精细运营,通过特有控制策略主动优化配置,基于运营工况自动切换运营模式,达到相同放电
深度,初始电池配置减少 5% 以上,系统可用率达 99.9%,整体充放电量提升 10%,全面提升储能电站综合效率
和利用率。
更高放电量和系统可用率
单簇独立充放,整体充放电量提升 10%;采用故障簇控 PCS 柔性投退策略,单簇设备故障不影响其他簇运行,
系统可用率提升至 99.9%;通过智能化冷却系统,降低系统辅助设备能耗 30%。
更长的电池使用寿命和利用率
单簇控制,通过智能化电池簇 SOC 均衡自主功率分配技术,整套系统电池容量衰减慢,电池使用寿命提升
20%。消除簇间环流,簇间 SOC 独立管理,电池利用率提升 6%。
恒温舱内环境温度
根据电池系统的运行工况进行热性能分析(CFD),分析整个系统的制冷制热需求,实现对电池集装箱内部
环境温度的有效控制,平均温差不大于 3°。
能量密度高
预装式储能系统采用非步入架构设计,相比传统预制舱,能量密度高,同等条件下电池容量提升 50%,40 尺
容量可到 5MWh 以上。
图 11:电池精细化管理示意
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无人值守,智能运维
通过特有算法智能分析,准确预估电池寿命,识别异常单体进行主动隔离,可延长电池寿命 20%。采用在线
均衡技术实现电池箱即插即用,节约相关运维时间 90% 以上;异常故障智能决策全自动工作流,实现无人值守,
降低运维成本 30% 以上。
全景监视
实现多个储能电站电池状态的全面监控,智能故障告警、运维工单处理、大数据存储、统计分析和报表管理
等功能,能很好的解决储能站点间的孤岛问题。
智能巡检
储能云平台可实现可视化智能巡检作业,有效进行远程巡检指挥、巡检轨迹监测、巡检任务下发、巡检结果
反馈等工作,实时掌握巡检工作的进度及结果,有效降低储能电站事故发生率,提高人员的工作效率。
智能检修
云平台结合数字孪生、人工智能等技术,实现电池健康状态的评估和检查,诊断电池在运行中的异常变化,
及时发现和消除电池缺陷和隐患,实现储能系统的智能决策和主动预警,提升储能站智能运维水平。
图 12:储能电站数字运维示意
10
数字智慧储能电站白皮书
04
当前,全球进入数字化时代,数据是驱动经济社会发展的战略资源、重要引擎和新增长点。近日,中共中央、
国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出“夯实数字基础设施和数据资源体系‘两大基础’,数字基
础设施高效联通,数据资源规模和质量加快提升,数据要素价值有效释放”,我国数字化进程持续加快。
构建新型电力系统、实现电力行业和电工装备数字化转型,已成为大势所趋。装备实体与数据融合形成的
新型生产资料—数据资产,则成为继产品制造之外的另一个全新的价值创造点,进而将逐步构建出完备的装备
数字资产化新价值体系。
展望
11
数字智慧储能电站白皮书
储能是构建新型电力系统的核心设备,而数字化储能作为电力能量管理与控制领域的一项颠覆性技术,对
储能产业未来发展具有变革性意义。
许继集团打造“站(全数字电站)+ 云(储能云平台)+ 孪(数字孪生体)”数字化储能体系,将充分发
挥电化学储能优势,持续进行数字储能技术创新、产品创新,推动产业链发展,更好服务以新能源为主体的新
型电力系统建设,为“双碳”目标实现作出许继贡献。
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