该页无缩略图
北京中电普华信息技术有限公司
能源大数据产品手册
数据分析应用产品分册
让企业运营更智能MAKE ENTERPRISE OPERATION MORE INTELLIGENT让能源服务更智慧MAKE ENERGY SERVICE MDRE INTELLIGENT
对内数据分析应用产品
1.用电客户消费行为敏捷分析
客服中心数据增值业务持续深化，中心各基层在一系列业务场景中对客户消费行为的各类敏捷分析需求增长显著，按国网数字化部工作部署，开展用电客户风险预警大数据分析应用建设。
1.1产品能力
助力客户消费模式优化
网上国网引流分析
构建业务特征客户标签，建立网上国网潜在引流用户拉新应用场景，综合客户引流倾向量化评分，根据不同群体制定相对应的引流策略，辅助总部、省公司完成网上国网APP引流。
网格化人员流动分析
分析各类用户用电特征及社区活动规律，构建网格化人员流动分析专题场景，支撑社区政府开展当地人口管理。
用户电力消费行为分析
支撑公司内部精准、优质、创新服务。
1.2产品亮点
1.3典型案例
完成网上国网引流、网格化人员流动、用户电力消费行为3个分析场景的9个分析模型、5个可视化页面、2篇论文和2篇专利，支撑11家试点省公司开展应用；引流成功用户数43570715人，转化率高达 68% ；支撑各试点省公司编制人口流动、用电监测等分析报告并收到多省统计局局长、书记工作批示表示肯定与感谢。
2.客户用电异常、窃电及违约用电分析
2.1产品能力
融合省（市）公司现有客户用电异常、窃电及违约用电分析成果，打造应用范围更广泛、应用方式更智能的客户用电异常、窃电及违约用电分析产品，辅助稽查人员缩小稽查范围，提高稽查效率，减少人力成本，提升工作效率与配电网的风险管控能力。
客户用电特征分析
基于高压用户用电数据，从用电规模、频度、时段等维度分析用户用电特征，对用户进行客群分析。
客户用电异常判断
分析正常用电状态标准，计算每户与正常用电状态标准的偏离值，并制定用电异常行为判断标准。
客户用电异常智能信息推送
构建客户用电异常信息智能推送机制，支持从异常行为发现到处置闭环的管理需求。
异常用电排查长效机制建立
不断优化模型，持续开展异常用电排查，支持相关部门的闭环工作机制。
2.2产品亮点
2.3 典型案例
客户异常用电行为分析
结合客户用电数据、历史违约用电和窃电数据，采用大数据分析和机器学习技术，关联分析客户违约、窃电用电行为与用电时段、高峰期、不同季节之间的关联关系，构建客户异常用电模型和客户违约/窃电模型两大模型，综合判断客户违约、窃电的可能性，为公司开展违约用电、窃电的防控和管理工作提供辅助支撑。
对外数据分析应用产品
1.电力看双碳
针对当前城市能源消费数据时效性差、分辨率低，双碳发展态势难以量化等问题，碳排放监测分析服务平台利用电力数据时效性强、数据体量大、数据精准等优势，融合电力、经济、产业等多元化数据构建”以电算能、以能算碳“的“电-碳计算模型”，满足碳足迹追溯、碳排放监测、碳减排分析、碳达峰预测等应用场景需求，为政府双碳决策、企业节能减排提供管控抓手。
1.1产品能力
1.2产品亮点
1.3 典型案例
全国碳排放监测分析服务平台
通过“能源碳耗指数”和“能源碳效码”科学客观反映全省各区域碳排放强度及各行业、企业碳效水平。
2.电力看民生
我国“十四五”经济社会发展主要目标和重大任务提出“持续增进民生福祉，扎实推动共同富裕”。公司为促进共同富裕，应对老龄化社会，释放民政数据要素价值，加强政企联动建设"电力看民生”产品。该产品融合内外部数据，采用神经网络、聚类分析、相关性分析等模型算法，打造老龄化机构监测分析、独居老人守护、特殊群体帮扶、共同富裕指数等数据产品并提供专项分析报告，支撑民政部等各级政府部门掌握监管对象的运营情况，服务国家治理现代化和数字经济发展。
2.1产品能力
支撑民政部服务国家治理现代化
老龄化机构监测分析
对养老机构用电情况、景气程度进行分析，研判其运营情况，识别疑似异常经营养老机构并及时预警。
对独居老人进行用电用能跟踪分析，通过欠费金额、电量电费突增或突减等用电指标对老人异常用电行为进行预警分析。
低收入人口动态监测
通过低收入人口特征分析、低收入人口与非低收入人口用电对比分析、低收入人口辅助识别，建立低收入人口动态监测和常态化救助帮扶机制。
共同富裕指数
对区域内的生产经济、民生发展、社会治理及幸福共享等方面进行综合评价，辅助政府部门研判区域共同富裕工作进展情况。
2.2产品亮点
2.3 典型案例
养老机构精细化管理
融合电量、电费、用电类别、行业类别、养老机构等内外部数据，通过监测分析模型对该地区320家养老机构运营情况开展分析，建设监测分析可视化大屏，形成专项分析报告报送地区民政厅及国家民政部，获得民政部相关领导批示与肯定。
3.电力助力乡村振兴
本产品聚焦乡村振兴主题，针对乡村振兴评价体系不易落地、返贫风险仍然存在等问题，基于电力大数据 ^+ 大数据分析技术，打造电力助力乡村振兴产品。通过防返贫监测、乡村振兴电力指数等应用场景，辅助政府实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接。相关成果获得甘肃省时任副省长李沛兴、湖南省省长毛伟明、河南省副省长武国定等多位领导批示肯定。
3.1产品能力
助力推动乡村产业高质量发展
防返贫监测
通过扶贫画像分析、返贫预警监测分析，实现对疑似返贫用户主动监测，降低监测成本。
乡村振兴电力指数
从产业兴旺、生活富裕、农业发展三方面研究构建乡村振兴电力指数评价体系，量化评估乡村振兴发展情况。
光伏扶贫分析
持续监测分析光伏扶贫电站运行情况，研判光伏扶贫工作成效，助力光伏电站新增选址、常态运行监测等相关工作，辅助光伏扶贫质效提升。
扶贫车间分析
构建扶贫车间“基准画像”、扶贫车间运营风险评价指标体系，对潜在有运营风险扶贫车间进行预警，助力政府部门掌握运营车间运营情况。
3.2产品亮点
3.3 典型案例
防返贫监测在甘肃省试点应用
为落实中央一号文件提出“坚决守住不发生规模性返贫底线”的精神，公司联合国网甘肃电力围绕当地乡村振兴局对防返贫工作的需求，利用电力数据精准度高、时效性强等特点，基于电力数据与重点监测对象档案信息，研发构建了防返贫监测预警模型，形成了数据异常治理方法、数据特征工程处理方法、防返贫风险预警模型应用的典型做法，以风险预警清单、分析报告等多种方式助力政府部门实现贫困户返贫科学预警及精准帮扶。对健全监测对象快速发现和响应机制，落实坚守防返贫底线工作提供重要支撑。
4.电力看 “空心村”
针对农村入户排查低效率、统计数据不健全、动态监测难更新等“空心村”识别难题，在前期电力看“空心村”大数据应用实践经验的基础上，总结出用电量结合常住人口判定法、用电量直接判定法、用电量结合波动判定法等三种典型的“空心村”识别方法。结合区域特色开展“空心村”识别应用建设，实现“空心村”精准识别，在政府分配资金投入建设和控制资源成本方面获得了一定成效。
4.1产品能力
助力政府部门掌握全国“空心村”情况
统计数据分析
分布情况分析
通过空心村识别算法模型展示辖区内空心村、空心户统计数据。
对融合内外部数据从区域维度出发分析空心村分布情况，实现不同空心指数对应的区域特征分析。
平均空心率分析
通过平均空心率，向政府部门提供服务，通过数据反馈对各区域空心村情况进行展示，为工作决策做数据支撑。
同期对比分析
构建历史空心指数同期对比分析，直观展示对比情况，客观反应工作决策实施成效。
空心演变趋势分析
通过居民历史用电量、生产使用情况，反映其历史演变趋势。
坐标定位分析
通过“空心村”地理位置信息，以及相关居民用电信息信息，实现“无人户”与“少人户"坐标定位。
4.2产品亮点
4.3典型案例
电力助力 “空心村”识别
以农村居民用电信息为基础，根据农村居民历史用电量、当日用电量、村情村貌等数据，精确识别乡村“空心化”程度，并依托可视化监测工具，动态展示地区空心率概况、空心村分布、排名等情况，助力政府整体了解地区人口状况，辅助人口管理及规划。
5.电力看经济
围绕经济形势和政府部门重大关切，发挥电力数据“经济晴雨表”作用，基于区域、产业等视角开展电力看经济各类分析，对区域经济和产业经济开展科学研判和趋势预测，为政府制定经济决策提供数据支撑。
5.1产品能力
区域能源消费差异化及减耗潜能分析
电力看结构调整新步伐
1、能源结构差异化演变分析
2、能源消费重心变化趋势分析
3、区域减耗压力分析
1、新旧动能转换
2、新旧动能产业结构调整电力指数情况
电力看区域发展新格局
电力看保供能力新提升
1、区域总体发展情况
2、区域特色发展情况
3、城市电碳全景
1、供电抢修情况分析
2、供电可靠性情况分析
3、配电网健康水平评估
电力看创新能力新跃升
1、创新型企业发展分析
2、专精特新”企业发展趋势
基于电力数据房地产在建项目风险监测
1、房地产项目异常施工监测
2、房地产企业区域分布分析
3、住房空置率监测分析
5.2产品亮点
5.3典型案例
围绕某地区产业规划发展，开展传统产业分析、新旧动能转化分析等场景，辅助政府相关部门洞察区域产业发展态势，服务区域产业结构升级。
新旧动能转换分析
产品服务对象为政府、发改局、规建局等政府部门，一是通过用电数据研判产业结构升级步伐，为政府制定经济发展政策的调整提供数据支撑；二是通过度电产值指标监测新旧动能转换效果，从产业面、行业线、企业点三个层次分析城市产值水平、新旧动能产业产值变化规律、企业产值效能，为政府开展经济发展评估提供决策依据。
