上市商业银行2016—2020年金融科技投入数据,
实证分析商业银行自身发展金融科技至今对商业
银行盈利能力的影响,并提出促进我国商业银行
与金融科技融合发展的相应对策。
二、研究设计
(一)假设的提出
商业银行的数字化转型需要信息科技的持续
投入,增长的科技投资会增加银行经营成本,尤其
是在发展金融科技前期,系统建设运营、科技人员
引进、电子软硬件采购、咨询和基础设施建设等都
需要大量支出。而且科技研发活动的收益有一定
周期,存在一定风险。商业银行发展金融科技并
不会立竿见影,而是存在迟滞性和不确定性。如
银行系金融科技子公司作为商业银行专门从事金
融科技研发和输出的市场化运营的法人公司,面
临着持续高投入、短期净亏损的业绩压力。2020
年7月,建信金融科技有限责任公司(2018年成
立)在北京产权交易所公开的财务数据:2018年、
2019年和2020年上半年的净利润分别为-2.65
亿元、-4.72亿元和-1.75亿元,累计亏损9亿
多[8];兴业 数 字 金 融 服 务 (上 海)股 份 有 限 公 司
(2015年 成 立)也 曾 披 露,2019 年 上 半 年 亏 损
1.67亿元[9]。大型商业银行金融科技投入大于
中小型银行,可能对银行的经营效益抑制作用更
大。基于此,本文提出假设1。
H1:商业银行发展金融科技至今,提高金融
科技投入对商业银行盈利能力有负作用,且对规
模较大的银行比对规模较小的银行的抑制作用
更大。
随着商业银行金融科技的发展,商业银行智
能化转型程度加深,以离柜率为例,2020年12月
我国银行业务离柜交易率已达到90%以上,中国
工商银行、交通银行和中国银行的离柜率分别达
到98.70%、98.04%和95.31%① 。但是,离柜率
的提升并没有大幅减少商业银行网点的数量。中
国银行业协会2021年3月份发布的《2020年中
国银行业服务报告》[10]统计显示,从2017年底到
2020 年 底,银 行 业 金 融 机 构 网 点 总 数 分 别 为
22.88万、22.87万、22.81万和22.67万,2020年
与2019年末相比,传统网点总数只下降了1000
余个[11]。金融科技的普及应用主要是增加网点
的智能化改造,不仅传统营业网点日渐智能,新设
立的网点体量也更加“微型”,更贴近消费者的生
活、社区场景。据不完全统计,2020年设立社区
网点5580个,小微网点2206个[10],网点逐渐由
交易处理型功能向营销服务型功能转变,整体运
作效率不断提升。另外,金融科技的发展改变了
银行员工结构,营业网点柜面人员大幅度减少。
柜面人员并非简单地“裁员”,而是转移到其他条
线,如客户经理、中后台等。由于柜面人员收入相
对较低,离柜率增加使柜面人员调整到其他岗位,
且金融科技人员增加,短期来看反而增加了人员
薪资支出。基于此,本文提出假设2。
H2:商业银行发展金融科技至今,提高金融
科技投入会抑制商业银行盈利提升,通过离柜率
这个中介变量传递,即科技投入占比增加导致离
柜率上升,从而导致净资产收益率下降。
(二)样本的选取
2020年末,中国上市银行达54家[12],含6家
大型银行、10家股份制银行、28家城市商业银行
和10家农村商业银行。本文选取了我国19家上
市商业银行2016—2020年的相关数据,所用数据
均来自 Wind数据库和上市商业银行年报。本文
实证对象选取的19家上市商业银行,包括国有6
大行(工农中建交邮储)、7家股份制商业银行(中
信、兴业、招商、华夏、浦发、光大、民生银行)和6
家城商行(上海银行、南京银行、青岛银行、成都银
行、北京银行、重庆银行)。被选取的19家上市商
业银行资产总额超过了目前国内所有银行资产额
的80%,金融科技总投入累计1424.26亿元② ,
占2020年银行机构信息科技资金总投入 2078
亿元[13]的68.55%,具有一定的代表性,故实证分
析结果能够在一定程度上反映我国主要商业银行
发展金融科技的情况。
(三)变量的设置
1.被解释变量
本文选取净资产收益率 ROE 作为商业银行
盈利能力代理变量。ROE 用来衡量企业对投入
资金的运作回报能力,即 ROE=净利润/平均股
东权益。该指标反映股东权益的收益水平,ROE
指标值越高,说明投资带来的收益越高。ROE从
静态和历史视角去审视一家企业,反映企业当前
和历史的状况,即股东投入的资产在目前的经营
状况下多少年能回本。
2.解释变量
商业银行发展金融科技情况是本文中最核心
的解释变量,其衡量方式大致包含以下几种:第一
杜朝运,李 莉:商业银行发展金融科技对盈利的影响:抑制或提升? 45