人工智能应用:零基础入门与零代码实战

发布时间:2022-4-26 | 杂志分类:其他
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人工智能应用:零基础入门与零代码实战

第 54 页 共 61 页3.5.2 声音分类模型EasyDL 语音,包含语音识别和声音分类两种训练能力。本教材以声音分类的模型为例进行介绍。3.5.2.1 业务需求①安防监控:定制识别不同的异常或正常的声音,进而用于突发状况预警②科学研究:定制识别同一物种的不同个体的声音、或者不同物种的声音,协助野外研究3.5.2.2 基本概念声音分类:可以定制识别出当前音频是哪种声音,或者是什么状态/场景的声音。声音分类本质:声音实际上是一种波,波形上的每个点存储在 MP3、 M4a 等格式的音频中。对声音进行分类,首先需要对声音波形分帧,帧与帧之间会有重叠。人工智能针对每一帧,分别提取其声学特征,如音色、音调等,并将他们转化为数字信号,建立模型以供机器学习和理解。3.5.2.3 操作流程(以有标注数据为例)①登陆网址 ai.baidu.com/easydl :点击【立即使用】,选择【声音分类】。②创建一个声音分类模型:点击左侧导航栏【我的模型】 - 【创建模型】,填写对应内容,填写完成后点击【完成】,这样我们就创建好了一个声音分类模型。引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 ... [收起]
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人工智能应用:零基础入门与零代码实战
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④下面要开始上传数据:返回【数据总览】,选择创建好的数据集后的【导入】上传数据压

缩包,进入导入界面之后,我们以上传有标注信息的数据集为例进行演示,切换【有标注信

息】-【本地导入】-【文件夹命名分类】,点击【上传压缩包/TXT/Excel】选择对应的数据

压缩包,上传完成后【确认并返回】,

**这里的标注方式可以根据自己的数据集的标注方式来选择,本教材提供的数据集为文件夹命名分类标注。

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导入完成之后可以返回【数据总览】选择【查看与标注】查看数据效果,也可以修改标注,

这是我们上传的数据集的效果,这里已经标注完成了。

⑤当数据已经全部标注完毕,我们就可以开始训练模型:选择左侧导航栏【训练模型】,选

择创建好的模型,根据需求选择配置。点击添加训练数据之后的【请选择】按钮,添加已经

标注好的数据集进行训练,这里也可以自行选择是否添加验证集和测试集(两者具体数据要

求可以参照前面讲解的数据相关部分),这里不做上传,添加完成后,点击【开始训练】,

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模型训练已开始,你可以通过手机短信接收训练结果通知。

⑥训练完成后,可以自行查看训练效果,根据效果决定是否进行第二轮训练。

⑦当然,如果你对训练结果比较满意,那么我们也可以来校验模型:点击左侧导航栏【校验

模型】 - 【启动模型校验服务】,耐心等待一会,然后上传你想要检测的文本文件。

⑧如果你的模型效果达到预期,那么你可以选择上线发布你的模型:点击左侧导航栏【发布

模型】,填写对应的服务名称和接口地址,可以参考右侧【标准接口规范参考】。

至此,我们的文本分类模型就已经制作完成了。

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3.5.2 声音分类模型

EasyDL 语音,包含语音识别和声音分类两种训练能力。本教材以声音分类的模型为例进行

介绍。

3.5.2.1 业务需求

①安防监控:定制识别不同的异常或正常的声音,进而用于突发状况预警

②科学研究:定制识别同一物种的不同个体的声音、或者不同物种的声音,协助野外研究

3.5.2.2 基本概念

声音分类:可以定制识别出当前音频是哪种声音,或者是什么状态/场景的声音。

声音分类本质:声音实际上是一种波,波形上的每个点存储在 MP3、 M4a 等格式的音频

中。对声音进行分类,首先需要对声音波形分帧,帧与帧之间会有重叠。人工智能针对每一

帧,分别提取其声学特征,如音色、音调等,并将他们转化为数字信号,建立模型以供机器

学习和理解。

3.5.2.3 操作流程(以有标注数据为例)

①登陆网址 ai.baidu.com/easydl :点击【立即使用】,选择【声音分类】。

②创建一个声音分类模型:点击左侧导航栏【我的模型】 - 【创建模型】,填写对应内容,

填写完成后点击【完成】,这样我们就创建好了一个声音分类模型。

引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划

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第 55 页 共 61 页

③创建一个数据集:点击左侧导航栏【数据总览】 - 【创建数据集】,填写对应内容,填

写完成后点击【完成】,这样我们就创建好了一个数据集。

④下面要开始上传数据:返回【数据总览】,选择创建好的数据集后的【导入】上传数据压

缩包,进入导入界面之后,我们以上传有标注信息的数据集为例进行演示,切换【有标注信

息】-【本地导入】-【文件夹命名分类】,点击【上传压缩包】选择对应的数据压缩包,上

传完成后【确认并返回】,

**这里的标注方式可以根据自己的数据集的标注方式来选择,本教材提供的数据集为文件夹命名分类标注。

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导入完成之后可以返回【数据总览】选择【查看与标注】查看数据效果,也可以修改标注,

这是我们上传的数据集的效果,这里已经标注完成了。

⑤当数据已经全部标注完毕,我们就可以开始训练模型:选择左侧导航栏【训练模型】,选

择创建好的模型,根据需求选择配置。点击添加训练数据之后的【请选择】按钮,添加已经

标注好的数据集进行训练,添加完成后,点击【开始训练】,

模型训练已开始,你可以通过手机短信接收训练结果通知。

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⑥训练完成后,可以自行查看训练效果,根据效果决定是否进行第二轮训练。

⑦当然,如果你对训练结果比较满意,那么我们也可以来校验模型了:点击左侧导航栏【校

验模型】 - 【启动模型校验服务】,耐心等待一会,然后上传你想要检测的声音文件。

⑧如果你的模型效果达到预期,那么你可以选择上线发布你的模型:点击左侧导航栏【发布

模型】,填写对应的服务名称和接口地址,可以参考右侧【标准接口规范参考】。

至此,我们的声音分类模型就已经制作完成了。

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3.5.3 视频分类模型

3.5.3.1 业务需求

某互联网公司想要分析短视频的内容,针对短视频内容来判断用户的使用倾向,针对性地推

送视频和投放广告。

3.5.3.2 基本概念

视频分类:基于视频语音及图像的综合分析,对视频内容加以理解后形成分类标签。

视频分类本质:视频其实就是按照特定顺序排列的一组图像的集合。视频分类就是对一组图

像进行分类,这个时候就需要对这一组图像提取关键的特点,从而精准分析出视频的类别。

视频分类与图像分类相比,仅涉及到一个额外步骤,就是把视频中每幅图像都提取出来,然

后按照图像分类的相同原理进行分类。

3.5.3.3 操作流程(以有标注数据为例)

①登陆网址 ai.baidu.com/easydl :点击【立即使用】,选择【视频分类】。

②创建一个视频分类模型:点击左侧导航栏【我的模型】 - 【创建模型】,填写对应内容,

填写完成后点击【完成】,这样我们就创建好了一个视频分类模型。

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第 59 页 共 61 页

③创建一个数据集:点击左侧导航栏【数据总览】 - 【创建数据集】,填写对应内容,填

写完成后点击【完成】,这样我们就创建好了一个数据集。

④下面要开始上传数据:返回【数据总览】,选择创建好的数据集后的【导入】上传数据压

缩包,进入导入界面之后,我们以上传有标注信息的数据集为例进行演示,切换【有标注信

息】-【本地导入】-【文件夹命名分类】,点击【上传压缩包】选择对应的数据压缩包,上

传完成后【确认并返回】,

**这里的标注方式可以根据自己的数据集的标注方式来选择,本教材提供的数据集为文件夹命名分类标注。

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导入完成之后可以返回【数据总览】选择【查看与标注】查看数据效果,也可以修改标注,

这是我们上传的数据集的效果,这里已经标注完成了。

⑤当数据已经全部标注完毕,我们就可以开始训练模型:选择左侧导航栏【训练模型】,选

择创建好的模型,根据需求选择配置。点击添加训练数据之后的【请选择】按钮,添加已经

标注好的数据集进行训练,添加完成后,点击【开始训练】,

模型训练已开始,你可以通过手机短信接收训练结果通知。 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划 引航计划

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第 61 页 共 61 页

⑥训练完成后,可以自行查看训练效果,根据效果决定是否进行第二轮训练。

⑦当然,如果你对训练结果比较满意,那么我们也可以来校验模型:点击左侧导航栏【校验

模型】 - 【启动模型校验服务】,耐心等待一会,然后上传你想要检测的视频文件。

⑧如果你的模型效果达到预期,那么你可以选择上线发布你的模型:点击左侧导航栏【发布

模型】,填写对应的服务名称和接口地址,可以参考右侧【标准接口规范参考】。

至此,我们的视频分类模型就已经制作完成了。

4 声 明

本教材使用的所有视频仅为教学用途,版权归原作者所有。观看更多视频,请关注 b 站:

引航计划。

本教材使用的所有数据集为公开数据集,版权归原作者所有。获取更多数据集,请扫码保存。

想要获取更多公益课程资源和干货科普,请关注微信公众号:引航计划。

体验更多 AI 产品:https://ai.baidu.com/productlist

制作 AI 产品模型:https://ai.baidu.com/easydl/

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