智慧教室应用平台：课程中心-贴合场景，学生易用

OCR生成索引，方便复习

OCR自动生成索引

智慧教室应用平台：课程中心-贴合场景，教师易用

个人日历和任

务，待办项一

目了然

我的上课班，公告、作业、统计，直接进入

考勤、作业记录数据留存，期末考评，教学闭环

各节课复习时长、重点/疑难笔记数量，帮助

教师掌握学情动态

教师工作台 教学闭环、学情分析

智慧教室应用平台：课程中心-疫情期间，手机上课

找课

听课

回顾

移动端在线上课

智慧教室应用平台：督导中心-概述

督导中心，面向督导教师为主，支撑常态化AI督导闭环

1、改进导向，四步循环

以教师提高能力、改进课程质量为目标，巡课、评课、反馈、反

思闭环。

2、AI赋能，连续评价

 AI三率（教室出勤率、前排空座率、学生抬头率），筛查问题课

堂，督导减负增效；

 AI常态化教情学情数据，反馈教师，解决督导人员不足。

3、课程督导，督导体系化

从一堂课督导到一门课程督导，不仅是一个课堂评价工具。

★ 教学要发展，教师是关键，督导是手段；目标是引导和改进，而不仅是监督

AI督导应用流程

智慧教室应用平台：督导中心-多种模式、AI助力

督导中心首页 多种模式督导巡课（按学院、专业、课程巡课，按教室

直播巡课）

AI三率（到课率、抬头率、前排空座率）筛选问题课堂

智慧教室应用平台：督导中心-评价主体多元、评价方式多维

• 评价主体多元（领导、督导、同行、学生等）

• 评价方式多维（AI教情学情、量表评价、打点评议、…）

• 评价历史连贯（基于权限，看到历史录像、ai和评课记录，未来课程跟

踪督导）

智慧教室应用平台：督导中心-评课报告

智慧教室应用平台：督导中心-督导评价体系化

课程数据，跟随式AI数据、督导/同行评教、学生评教尽收眼底

评价体系化，引导精准化

智慧教室应用平台：督导中心-大数据支持下、改进导向的个人反思

横向对比找差距，确定改进点 纵向对比看进步，了解改进进展

智慧教室应用平台：数据中心-概述

数据中心应用流程

数据中心，面向教学领导为主，反馈课程、专业教学质量

1、维度全面

主体多元，从领导、督导、同行、学生多元主体；应用多种，

从课程中心和督导中心等多个应用；方式多维，AI、留痕、主动评

价。

2、层次连贯

从一节课、到一门课、一个专业，一个人，前者回归课程、专

业教学质量的主题；后者有效助力个人成长。

3、智能挖据

关联、聚类，挖掘不同AI数据、人工评价、学生学习之间的关

系。

★ 角度全面、层次连贯，反应课程、专业教学质量

智慧教室应用平台：数据中心-实时数据看板

智慧教室应用平台：数据中心-决策管理驾驶舱 – 关键KPI，一目了然

学生学习，课程中心

课堂状态，三率一次，课堂类型，来自AI

课程总体质量

智慧教室应用平台：数据中心-课程画像

不同学科学生评教分布、均值和均衡度

不同学科，课堂类型的差异

不同维度，展现不同学科特征：

• 发现学科教学规律

• 建立学科教学常模

• 支持人课分离分析

课程画像

智慧教室应用平台：数据中心-教师画像

教师画像

不同维度，展现不同教师分层、分类的教学特征：

• 发现不同教师的教学规律

• 建立不同教师的教学常模

• 支持人课分离分析

不同职称教师的学生评教差异 不同职称教师的课堂类型差异

智慧教室应用平台：数据中心-使用效益分析

以应用类型区分效益

智慧教室应用平台：特色总结

AI

大数据

课程体系

课程

中心

督导

中心

数据

中心

课程中心三特点

① 无人值守，课程体系。

② 学习增强，教学闭环。

③ 数据留痕，统一分析。

督导中心三特点

① 改进导向，四步循环。

② AI赋能，连续评价。

③ 课程督导，督导体系化。

数据中心三特点

① 维度全面。

② 层次连贯。

③ 智能挖掘。

AI、大数据，课程体系（支持从零

散的课堂到课程、专业建设的体系），

系统的三个不断重复的核心

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