进行水利对象知识推理) 主要包括关联关系推理*
属性推理和规则推理% 关联关系推理通过已知的
水利对象之间的关系推断出其他相关的关联关系)
如图 & !C\" 通过河流的流入流出关系推理出水文
站的上下游关系+ 属性推理通过已知的水利对象
的属性推断出其他水利对象的属性) 如图 & ! Z\"
通过水文站海拔推理出水位属性+ 规则推理通过
水利领域的专业规则和知识进行推理) 如图 &
!I\") 当水库的容量大于 8\"\"\" 且位于高风险区时
推理出水库风险等级%
+C, 通过河流流入流出关系推理出水文站上下游关系
+Z, 通过水文站海拔属性推理出水位属性
+I, 通过专业规则推理出水库风险等级
图 & 水利对象知识推理
!<9<$ 智能化处理
智能化处理是指当水利对象实体发生变化时)
对应的关系也相应地发生改变% 本研究通过将水
利知识抽取与融合相关的算法与功能模块化封装)
自动化更新知识图谱中变化的实体与关系) 确保
知识图谱始终反映实体和关系的最新状态) 提高
知识图谱的实用性和可靠性%
$ 图谱构建实例及应用
$<8 目标流域概况
贵州省清水江发源于贵州省都匀市) 是洞庭
湖水系沅水上游的主要支流之一) 自西向东贯穿
黔东南苗族侗族自治州多个市县% !\"!! 年 ! 月)
贵州省水文水资源局启动了数字孪生贵州清水江
!干流 A都匀市茶园水库至施洞水文站河段\" 先行
先试任务) 最终构建了贵州省清水江数字孪生平
台/!!0
% 平台目标流域清水江干流 !都匀市茶园水
库至施洞水文站河段\" 位于清水江上游河段) 长
约 !8\"cB) 流域面积约 :\"9\"cB!
) 流域内降水时空
分布不均) 水旱降雨等灾害频繁发生) 且影响范
围大) 危害严重) 亟需提高数字化管理水平) 为
此本文基于平台的部分数据与知识进行了清水江
水利对象知识图谱的构建与应用%
$<! 清水江水利知识图谱实例构建
$<!<8 水利数据获取
本文所使用的数据来源主要为贵州省清水江
数字孪生平台) 该平台集中存储了清水江干流的
大量水利业务管理数据* 动态监测数据* 自然资
源数据以及跨行业共享数据) 如图 8\" 展示了清水
江试点区域的部分空间矢量数据% 本研究首先对
各类数据进行了清洗和处理) 分析各类数据的组
成结构和相互之间的关系%
图 8\" 清水江试点区域的空间矢量数据
$<!<! 知识图谱概念层设计
清水江知识图谱的基础数据包含了流域* 河
流* 水库* 灌区* 水文监测站* 供 !取\" 水量监
测点* 防洪对象等大量水利对象实体) 本文首先
基于目标流域的水利对象概念模型进行层级梳理)
如表 8 所示%
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贵州水利职教