01 统计学

专业介绍

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本专业创建于 1950 年，是全国综合性重点大学中最早建立的专业系所之一，在 1982 年获“统计学”

硕士学位授予权，2000年获“统计学”博士学位授予权，2010年获应用统计硕士专业学位授予权，2011年获“统

计学”一级学科博士学位授予权，2019 年获批设立统计学博士后流动站。专业所依托的统计学一级学科在

教育部第四次学科评估中获评 B 类并在第五轮学科评估中获得了显著进步。本专业是首批陕西省一流专业

建设点，并入选国家级一流本科专业点建设计划。本专业拥有教育部长江学者特聘教授 1 人，国家级青年

人才计划入选者 3 人。统计学专业按照教育部一流本科专业建设的要求，结合我校以培养人才为中心的办

学宗旨，充分发挥本专业在数据科学领域的研究优势，坚持面向国家需求，以科研驱动教学，注重统计理

论基础，突出数据科学方向特色，形成了“人才培养体系完善、师资队伍素质一流、数据科学特色明显、

服务社会贡献突出”的新型统计学科。本专业已经成为了我国培养统计学与数据科学高素质复合型人才、

开展高水平科学研究与社会服务、以及高层次智库建设的重要基地之一。

一、专业情况

二、师资队伍

统计学专业隶属于数学与统计学院，学院拥有数学、统计学两个一级学科博士学位授权点，涵盖计算

数学、应用数学、基础数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论、统计学、应用统计（大数据方向）7 个专业，

设有数学、统计学博士后流动站。在第四轮学科评估中，统计学科位列 B 档（20% ～ 30%）。

统计专业现有专任教师 29 人，拥有中国科学院院士、“973”首席科学家、国家教学名师、教育部高等

学校统计学类专业教学指导委员 1 人、国家级高层次人才 1 人、国家级高层次青年人才 3 人、省级高层次

青年人才 1 人、校“腾飞人才计划”教授 1 人、西安交大“青年拔尖人才支持计划”类入选者 2 人，“四青人才”

等一批知名学者和青年统计人才。形成了“数据科学与机器学习”、“大数据统计基础理论与算法”、 “极限

理论与随机矩阵”、 “生物信息与医学大数据”、“商务统计与经济计量”五个特色研究方向及科研团队，同

时面向“数学与信息技术”、“数学与地球探测”两个交叉领域开展“数学 +”的深入交叉研究及数学技术

产品化的前沿探索。

03 四、培养计划和核心课程

培养目标：

本专业将始终贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，围绕学校办学定位和人才培养目标，落实立

德树人根本任务，服务国家战略和经济社会发展需求，坚持德智体美劳全面发展，培养德、智、体、美、

劳全面发展，具有扎实数理基础、严谨的科学思维、良好的统计思维和统计专业素养、较强的动手实践能力，

富有创新意识和国际竞争力，且能在理论研究和科技、教育、信息产业、经济金融和工程应用领域从事数

据分析和处理的优秀统计专业人才。根据学院办学定位和人才培养总目标，落实立德树人根本任务，适应

社会主义新时代发展的需求，致力于培养具有健全人格、人文情怀、社会责任感和扎实基础、科学素养、

全球视野、求实创新精神、能在各行业起引领作用的优秀人才。

培养特色：

本专业敦尚“求一等学问、成一等事业、育一等人才、塑一等品行”之责，秉承“厚基础、强实践、重交叉”

的办学理念，坚持“强化统计交叉应用，突出数据科学特色”的发展道路，聚焦于统计学与信息科学、人

工智能、生命科学等学科的交叉融合，逐渐形成了以“面向典型领域的学科交叉”为特征的科学研究特色、

以“具有统计学与某一应用领域双栖知识结构”为特征的人才培养特色。重视课程思政立德树人，培养学

生严谨的科学精神和深厚的家国情怀。依托“大数据算法与分析技术国家工程实验室、国家天元数学西北

中心、陕西国家应用数学中心”等国家平台践行大平台育人；依托 “大数据的统计学基础与分析方法”、“大

数据计算与分析的基础算法”、“基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境”、“大数据分析场景

应用”、“基于无限维统计学习的元学习基础理论”等国家重大、重点项目践行科研育人；依托西交 - 华为

联合技术中心等校企合作的实践基地践行服务育人，强化人才培养中心地位，推进产学研深度融合。

本专业的培养目标是使学生经过 4 年对统计学、数学与应用数学、数据科学等专业课程的理论和实践学

习，树立中国特色社会主义的价值观念，具有良好的人文社科和自然科学素养，富有社会责任感，在此期

间 ，将完成通识类和大类平台课程的选课要求，达到毕业学分要求。

三、培养目标和培养特色

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毕业时将具有坚实的数学、统计学和数据科学理论基础及较好的科学素养，掌握系统的基础知识和专

业知识，掌握必备的研究方法，了解本专业及相关领域最新动态和发展趋势。同时，学生也能熟练掌握和

应用统计分析方法、熟练利用计算机进行数据处理和分析，具备解决实际问题的能力。具有良好的交流和

团队协作能力，具备一定的国际视野，能与专业领域的同行及社会公众进行交流。

本专业的学分结构如下图 1 所示，学生需按模块修够相应模块的学分。同时，统计学专业的课程体系

也包括常规型、科学研究型、交叉融合型和创新创业型不同类型的培养模式，学生在修完核心和主干课程

后，可根据自己的学习兴趣选择适合自己的培养模式，完成相应的学习。

面向高速发展的人工智能，制定了“突出人工智能时代的统计学科处理和分析数据的方法论，强调交

叉融合培养、注重实践能力培养特色”的 2023 版统计学专业培养方案，增设具有专业理论深度课程，如

测度论、统计极限理论等强化统计学科理论基础，同时增设具有数据科学特色的专业大类基础课程和专业

核心课程必修课，如数据科学的数据基础、Python 数据挖掘与案例应用等；通过打通相关交叉专业跨专

业选修课程通道，增加选修课程內容和学时，如生物大数据统计分析基础、和金融与经济大数据分析等。

05 图 1. 统计学专业的学分结构

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统计学专业本科生在实际数据建模、典型场景数据分析、数据可视化等方面具有显著优势，积极参加美

国大学生数学建模竞赛、全国大学生建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生节能减排社会实践与科技

竞赛等活动，近两年获得美赛 M 奖和 H 奖各 1 项、全国大学生数学竞赛一等奖 1 项、全国大学生数学建模

竞赛二等奖 1 项和陕西赛区一等奖 2 项、二等奖 1 项等。

五、培养平台

六、学生获奖

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美赛 M 奖 数学建模竞赛陕西赛区

一等奖

全国大学生数学竞赛

一等奖

节能减排实践活动

三等奖

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七、升学与就业

近两年的毕业生统计数据显示，统计学专业毕业生约有 48.60% 会继续深造，其中，约有 17% 的学

生有机会到国际知名大学共读硕士或博士学位，83% 左右的学生会报考到国内知名高校。我校统计学专

业毕业生就业面广，就业前景良好。毕业生可在证券公司、银行、能源、电子、通信等企业从事数据分析

与处理、软件算法开发等工作。

毕业生就业去向主要有：

1) 国家著名高校、科研院所：如中国科学院大学、北京大学、中国人民大学、西安交通大学、上海交通大学、

香港科技大学等继续深造或从事科研工作；

2) 世界 500 强和行业龙头 / 隐形冠军企业，国企等单位，如中国电信、中信证券、工商银行等从事算

法和产品研发、管理、行政等工作。

具体毕业生流向情况分类请见下图：