美团民宿职场训练生产品分析报告

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美团民宿VS.途家详情页-BML分析报告

钢琴房张子琦

一、详情页BML对比结论

与途家相比，美团民宿目前详情页信息在房东模块是lose状态；在亮点标签、房客评价是meet状态；在房源相册、促销优惠信息是beat状态。具体结论如下：

结论一：房东模块Lose，美团民宿未展示房东回复率和评分等直击用户痛点的信息，需要用户手动查看，且缺少回复时长信息，而途家民宿在房东基本认证信息等的基

础上着重强调了这类关键信息，比美团民宿更优；

结论二：亮点标签、房客评价Meet，美团民宿亮点标签种类较为齐全，但标签排列缺乏逻辑性，不同类别标签外观未作区分，而途家亮点标签有种类欠缺，但其标签排

列较有逻辑且有重点突出官方推荐类标签的外观，两者各有优劣；房客评价部分两者均结构完整，排版清晰，美团民宿唯一不足之处在于细分评价维度选取不够尖锐，

可根据用户调研选取用户更为关心的问题，但无伤大雅；

结论三：房源相册、促销优惠信息Beat，美团民宿对房源相册进行了体系划分，用户可悉知每个图片对应的房间区域，途家房源相册虽有查阅相册进度标注，但图片整

体排列混乱不系统，不如美团民宿；促销优惠信息上，美团民宿面向细分市场有针对性布局优惠，排版整洁，结构清晰，而途家促销信息散乱，缺乏关键信息引导，显

然美团民宿更优。

二、详情页BML详细对比及优化建议

*请尽量寻找美团民宿与途家两个平台都有的房源进行对比

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模块美团民宿页面展示（图片）途家页面展示（图片）BML结果优化建议

房源

相册

 Beat

美团民宿

1.房源相册区右下角有明确的图片

分类选项条，即封面、客厅、卧室等，

用户在浏览时可明确悉知每个图片对应

的房间区域。

2.大部分房源只有图片，少数有视频

途家

1.相册右下角标有图片总数，用户可

悉知翻看进度；大部分房源只有图片，

少数有视频。

2.没有图片分类选项条，图片混杂，

不便于用户了解房间区域结构。整体而

言并不如美团民宿

增加每个图片分类下的翻看进度数标，即图

片总数与当前页数，提高用户浏览舒适度。

亮点

标签

Meet

美团民宿

1.亮点标签包括官方推荐活动类标

签、房源特征类标签和服务保障类标签。

2.官方推荐活动标签未用其他色号

或图样标示，且未按照统一顺序排列。

途家

1.亮点标签包括官方推荐活动标签、

房源特征标签，无服务保障标签。

2.官方推荐活动标签用其他色号或

图样标示。

两者各有优劣

优化标签展示外观及排列顺序，可按照“官

方推荐类标签”、“服务保障类标签”、“房源

特征类标签”、“其他”排列标签，并用有辨

识度的外观标识“官方推荐”及“服务保障类

标签”，可考虑选用美团民宿官方配色标签

等。

美团民宿职场训练生产品分析报告3促销优惠信息Beat美团民宿1.促销信息位于界面中上部和底部下单处，呈平行的条块区域，排版整洁且显眼，优惠信息引导清晰。2.面向细分市场有针对性布局优惠。学生为民宿重要消费群体，美团民宿对此进行了重点布局。3.学生特权认证引导框有所重复途家1.促销信息位于界面中部和底部，部分夹在主信息板块中间，字体小，图标零散，不够清晰明了。2.缺乏关键信息引导，如优惠明细字样。3.通过鲜艳的颜色和煽动性图标和字眼如火苗和“抢订”激励下单综上整体而言，美团民宿更优删去中部房源信息区的学生特权认证引导框，仅保留页面底部的红色引导框，避免相同信息重复。房东模块Lose美团民宿房东介绍板块在房源详情页只显示了房东认证情况和拥有房源总数和其他房源推荐链接，而回复率和评分等直击用户痛点（在线房东是否活跃靠谱）的关键信息未显示，需要用户再点击一步才可查看，且缺少回复时长信息。途家1.房东介绍板块在房源详情页显示了房东认证情况、拥有房源总数、好评率、回复率、回复时长和其他房源推荐链接2.用条框和粗体标出好评率、回复针对房东介绍缺乏关键信息的问题，增加房东回复率、评分、平均回复时长的信息至房源详情页，并用放大或粗体字等方式提高这类关键信息辨识度，省去用户手动查找的麻烦。

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率、回复时长这些直接反映房东活跃度

的数据，一目了然

综上整体而言途家更优

房客

评价

Meet

美团民宿

1.房客评价板块包括“总评分”、“4个

细分维度评分”、“房源优势列举”、“房客

评价例举”、“评价详情引导”2.排版较为清晰

3.细分评价维度选取不够尖锐

途家

1.房客评价板块包括“总评分”、“6个

分维度评分”、“房源优势列举”、“房客评

价例举”、“评价详情引导”2.排版较为清晰

两者势均力敌

可充分利用版面空余位置增加更多细分维

度的评分，规范细分维度的选取，根据用户

调研列举用户更为关心的字眼如“性价比”、

“安全系统”、“地理位置”等（仅作举例）作

为评分的细分维度。