下一代人工智能和工业软件内核创新

研发及产业赋能平台

NEXT-GENERATION AI AND INDUSTRIAL SOFTWARE KERNELS INNOVATION

R&D AND INDUSTRY EMPOWERMENT PLATFORM

合肥人工智能与大数据研究院

HEFEI INSTITUTE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA RESEARCH

NEXT-GENERATIONAI AND

INDUSTRIAL SOFTWARE KERNELS

INNOVATION R&D

AND INDUSTRY EMPOWERMENT PLATFORM

目录

CONTENTS

ABOUT HiABR

建设背景

组织架构

人才培育

研究院概况

TRAINING

01

05

07

09

51

培养机制 教学资源

课程体系

技术创新 INNOVATE

工业软件实验室 智慧城市实验室

数智化转型实验室 数字金融实验室

产业转化 INDUSTRIALIZE

成果转化企业

生态孵化企业

智库咨询 CONSULTING

政府顶层规划

企业数智战略

合肥人工智能与大数据研究院，是在安徽省委、省政府指导和合肥市委、市政府支持下，由合肥市蜀山区

政府和北京大数据研究院联合共建的新型研发机构。研究院由中国科学院院士、北京大数据研究院院长、北

京大学教授鄂维南领衔，中国科学技术大学教授、数学科学学院副院长、大数据学院副院长，安徽应用数学中

心（应用数学安徽省重点实验室）执行主任杨周旺担任院长。

研究院立足数字经济重构全球新一轮科技革命和产业变革战略机遇，深度聚焦下一代人工智能和下一代

工业软件内核研发及产业化，致力贯通“智库咨询-人才培育-技术创新-产业转化”等关键链条的科技创新能力

体系，打造智库咨询高端平台、数字人才培养示范平台、科研创新标杆平台、产业孵化引领平台，依托前沿人工

智能与工业软件技术，大力推动数字产业化、产业数字化，为实施“数字中国”国家战略和实现科技自立自强奋

力担当。

研究院作为安徽省“科大硅谷”首批战略合作单位

深度参与“科大硅谷”建设

建设背景

研究院概况

OVERVIEW OF THE

RESEARCH INSTITUTE

01

北京大数据研究院

与合肥蜀山区政府

签署合作协议

2022.1.24

研究院构建“一体两翼四平台多企业”总体布局，以合肥人工智能与大

数据研究院为主体，聚焦下一代人工智能、下一代工业软件内核两大领域，

引进高层次科研人才和高端产业化人才，建设运营“工业软件实验室、智慧

城市实验室、企业数智化转型实验室、数字金融实验室”四大科研及产业

创新平台，孵化和培育多家领军型科技企业，打造 “工业软件国产化引领

者、城市智能决策示范领军、企业数智转型核心引擎、金融数字赋能风向

标”，致力成为“立足安徽、引领全国、辐射全球”的数字高地。

组织架构 理事会

学术委员会

管理团队

技术创新中心

产业赋能中心

孵化企业矩阵

战略合作部

教育培训部

项目开发部

公共事务部

综合行政部

九韶信息科技

高斯智能科技

研究院组织架构

02

工业软件实验室

智慧城市实验室

数智化转型实验室

数字金融实验室

DIRECTOR

中国科学院院士，北京大数据研究院院长，北京大学教授，大数据分析与应用技术

国家工程实验室主任，中国计算数学学会第九届理事会主任，国家 973 计划项目 “非

结构数据的统计学习：数学基础及算法” 首席科学家，中国大数据专家委员会副主

任委员；中国计算机学会大数据专家委员会委员，北京市大数据工作推进小组专家

咨询组组长。

1993 年获斯隆奖（Alfred P. Sloan Foundation Fellowship）；

1996 年获首届美国总统青年科学家与工程师奖；

2003 年获国际工业与应用数学协会科拉兹 (Collatz) 奖；

2009 年入 选首届美国数学学会，同年，获 美国工业与应 用数学学会克来曼

(Kleinman) 奖；

2011 年当选中国科学院院士；2012 年入选首届美国工业与应用数学学会会士；

2014 年获美国工业与应用数学学会卡门 (Theodore von Karman) 奖；

2019 年获 Peter Henrici 奖；

2020 年凭借领衔研发的新一代分子模拟平台获国际高性能计算最高奖——“戈登贝

尔奖”并入选“年度中国十大科技进展”。

2022 年受邀出席第 29 届国际数学家大会并作一小时主题报告，在随后召开的国际

机器学习大会（ICML 2022）上作开场特邀报告。2022 年 9 月，因其对应用数学的开

创性贡献，特别是在机器学习算法分析和应用、多尺度建模、稀有事件建模和随机偏微

分方程等方面的贡献，荣获国际工业与应用数学联合会（ICIAM）麦克斯韦奖。

研究方向覆盖计算数学、应用数学及行业应用，主要从事机器学习、科学计算及其在化学、

材料科学、物理学、流体力学、控制论和社会科学领域的应用等。

主要研究方向

鄂维南

学术委员会主任

03

中国科学技术大学教授、数学科学学院副院长、大数据学院副院长，安徽应用数学

中心执行主任，中国工业与应用数学学会常务理事，中国运筹学会常务理事。长期

从事应用数学的理论和方法研究。

主持和参加国家自然科学基金项目、科技部国家重点研发计划等10余项，授权和申请

发明专利20余项，发表国际学术期刊论文80余篇。

2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划；

2014年获教育部自然科学奖二等奖（第三完成人）；

2016年荣获中国运筹学会科学技术奖运筹应用奖；

2017年获中国数学会第二届计算数学“青年创新奖”；

2022年入选第七批国家“万人计划”科技创新领军人才。带领团队完成多项突破性研

究成果及产业应用，其中，3D打印优化软件技术成果受《人民日报》及其海外版等多

家主流媒体报道；空管应用算法软件引擎为我国民航领域提供自主可控的自动化软件

系统解决方案；基于三维设计与分析一体化的理论和应用框架成果开发的国产化下

一代工业软件内核（科大九韶内核AMCAX），破解了我国高端工业设计软件卡脖子

难题。

杨周旺

DEAN 院 长

计算几何、工业软件内核、三维打印优化技术、深度学习的基础理论等。

主要研究方向

04

研究院依托国际领军型专家智库，以前瞻性、针对性、储备性战略咨询服务国家和地方

重大需求，开展顶层设计规划，协同数智战略筹划，并建立大数据建设评估评价体系，打造

智库咨询高端平台。业务领域覆盖数字经济发展、大数据应用、数据要素流通、智慧城市建

设、企业数字化转型等。

智库咨询

THINK TANK

CONSULTATION

服务国家“战略蓝图”，聚焦智能城市、数字经济、数据要素等开展咨询研究和专项评估，发布数字经济、

大数据产业等综合评价指数报告，为重大战略规划提供决策支撑。

服务地方“量体裁衣”，聚焦地方重点领域、重点产业、重点企业数字化发展需求把脉问诊。

政府顶层规划咨询

·城市智能模型管理平台

·宏观经济预测

·失业/就业精准分析

·面向业务场景的模型

构建与设计

·产业链风险识别与发展规划

·产业经济决策平台规划

·社会风险决策平台规划

·民生服务决策平台规划

·企业数智化转型咨询及规划

·企业金融服务平台规划

智慧城市

总体规划

信息化整体

发展规划

数字经济

发展规划

特色产业培育

发展规划

科创金融

总体规划

·区域产业发展指数研究

·区域数字经济产业指数研究

·数据中台建设规划

·数据要素市场运营发展规划

·数据资产管理咨询

·个人数据银行建设规划

DATA

数据方面

AI GOVERNANCE

智能方面 治理方面

05

围绕“数字化和智能化转型标杆示范”建设，为产业企业提供决策参考、行业研究、战略规划、标准编制，以及

企业数智化转型整体解决方案设计和端到端交付等服务。

企业数智战略咨询

企业数智化转型总体规划

产业园区数字化发展规划

企业数据管理标准规范

企业精细化运营能力提升

“双轮驱动”智库咨询体系

政府顶层

规划

企业数智 并行驱动 转型

智慧城市总体规划

信息化整体发展规划

数字经济发展规划

特色产业培育发展规划

科创金融总体规划

…… ……

金融数智化转型总体规划

OPTION

OPTION

OPTION

OPTION

01

OPTION

05

02 04

03

企业数智化

转型总体规划

产业园区

数字化

发展规划

企业数据管理

标准规范

企业精细化

运营能力

提升规划

金融机构

数智化转型

总体规划

06

聚焦培养大数据领域科研创新型、产业应用型人才，依托北京大学、中国科学技术大学、北京大数据研究院

等前沿平台教育资源，联动政府部门和国内外高校、科研院所、企业、行业机构，建设大数据教育实训平台，提供

定制化大数据培训服务，共建高校大数据专业、大学生实习及就业基地，赋能企业培养大数据架构师、大数据分

析师、大数据管理师等，打造数字经济人才持续供给“永动机”。

人才培育

TALENT

CULTIVATION

教学资源

PLATFORM

RESOURCES

平台资源

教学服务

校企对接

科研服务

专业建设

数智转型服务

人才推荐

联合培养

服务众包

课程学习 技能培训 项目实践 评测认证 实习就业

高 校 政 企

培养机制

课程教学

平台

科研教学

平台

综合实训

平台

大数据人工智能专业建设、

课程建设,实验、作业、考试

精品平台课程:视频、课件、实验案例、题库

200+案例,覆盖互联网、健康、金融、

医疗、消费等多领域

支持教师按照知识点自由组合建课

助力大数据通识导论课程教学

大数据和人工智能科研工具

拖拽式建模，便捷高效

数千行业数据集;智能报告

企业级真实项目、真实业务数据

多元化数据类型:结构化数据、文本、图像

实现跨课程知识检验

全面覆盖大数据与人工智能岗位技能

07

课程体系

北大、清华、浙大、复旦等全国百余所一流高效教授;微软、阿里、腾讯、

360等海内外知名领军企业专家。师资队伍、产业专家逾200位。

领军型产业专家

基于产业发展现状、趋势及行业变革、机

遇等深入解读，帮助企业管理层提升思维

管理模式，为企业在大数据、人工智能、

5 G、云计算等领域的升级转型、创新融

合、业务发展等拓宽思路。

从大数据、人工智能、5G、云计算的核心

技术出发，能够结合技术工作场景解决并

分析 实 际 问 题，用 大 数 据、人 工智 能、

5 G、云计算等技术为企业转型升级提高

方法和依据。

走进知名企业进行参观、交流、通过理论与

实践相结合的授课模式，帮助企业人员了解

和认识大数据、人工智能、5G、云计算的落

地和应用，为企业探寻新思路提供参考。

结合国内外优秀行业案例，如金融、医

疗、交通、政务、电力、教育、工业等领

域进行研讨与比较，解析大数据、人工

智能、5 G、云计算在前沿领域的具体

应用，提升企业人员的管理思维及商

业创新思维。

EXPERT RESOURCES

专家资源

百余所高校教授

北京大学 清华大学

复旦大学 浙江大学

南京大学 南开大学

上海交通大学 中国科学技术大学

中国人民大学 同济大学

北京理工大学 北京航空航天大学

北京交通大学 北京邮电大学

华中科技大学 武汉大学

对外经贸大学 哈尔滨工业大学

东南大学 华东师范大学

前沿思维

名企参访

核心技术 行业应用

08

面向世界科技前沿和国家重大战略需求，聚焦下一代人工智能、下一代工业软件内核的创新突破，攻

关研发核心关键技术，致力于跻身原始创新和应用创新标杆平台。

应用开发便捷、非结构化数据处理性能国际领先的人工智能基础设施，搭建AI数据库、模型生产平

台、模型管理平台，为数字经济、数字治理提供共性AI能力支撑

攻关研发完全国产化新一代工业软件内核，构建自主可控工业软件生态，为我国高端装备设计制

造提供源头支撑

技术创新

TECHNOLOGICAL

INNOVATION

重点创新领域：

工业软件实验室

01

BRIEF

INTRODUCTION

INDUSTRIAL

SOFTWARE LABORATORY

09

OFFICER

CHIEF

中国科学技术大学教授、数学科学学院副院长、大数据学院副院长，安徽应

用数学中心执行主任，合肥人工智能与大数据研究院院长。长期从事应用数

学的理论和方法研究，主要方向包括：计算几何、工业软件内核、三维打印优

化技术、深度学习的基础理论等。主持和参加国家自然科学基金项目、科技部

国家重点研发计划等10余项，授权和申请发明专利20余项，发表国际学术期

刊论文80余篇。

中国科学技术大学特任副研究员，主要研究方向为：三维几何建模、深度学习

和运筹优化算法，包括工业智能检测系统、工业智能决策优化算法平台和医

学影像辅助决策系统的研究与应用。

研究成果主要发表于 Communications in Mathematics and Statistics、

Computer Aided Geometric Design、Computers &Graphics、Journal

of Intelligent Manufacturing等杂志。

实验室主任

实验室首席科学家

科研团队

杨周旺

宋艳枝

计算方法和理论是数智化（数字技术）的数学基础，涉及几何算法理论、PDE数值算法理

论、优化算法理论、机器学习算法理论等。历经工业化、电子化时代，人类已步入“算法时

代”，算法创新能力成为新时代科技创新发展的核心要素和驱动力，也是数据科学、人工智能

等数字技术突破发展的关键所在。

工业软件实验室依托安徽应用数学中心，按照“理论创新-算法设计-软件研发-应用示范-部

署推广”全链条实施路径，围绕破解我国研发设计类工业软件CAX卡脖子难题的总体目标，

将理论方法研究、算法软件开发、应用示范等多种手段有机结合，攻关研发完全国产自主可

控的一体化几何内核，持续完善可商用一体化几何内核版本，并在工业制造、基础建设、智

慧建筑等行业领域典型代表企业部署该软件开展示范应用，持续构建我国自主可控的高端

装备设计制造工业软件生态体系。

实验室简介

10

探索面向设计与分析一体化的理论基础和应用框架，提出三维几何表示新方法，发展相应的

CAD交互编辑、求交、光顺等挑战性理论算法和CAE结构力学方程、流体力学方程、电磁仿真

等高性能并行数值算法；开发自主可控的三维设计与分析一体化系统软件内核(九韶内核

AMCAX)，使之兼容现有基于NURNBS表示的CAD系统。

团队依托40余年科研传承，在设计、分析、制造一体化的关键痛点问题上，融合最前沿理论和

原创算法，成功研发国产自主可控下一代工业软件内核，并积极构建基于下一代内核的工业

软件生态。

1、三维设计与分析一体化几何内核

任意拓扑 自动处理连续性

研究方向及代表成果

11

重点面向先进制造的算法、理论及应用，包括：三维设计与分析一体化内核、工业智能检测系统、

决策智能算法平台。

工业软件实验室

INDUSTRIAL SOFTWARE

国产自主可控的三维几何设计与分析一体化内核（九韶内核AMCAX）引擎和相关行业应用

工业软件，破解我国研发设计类工业软件卡脖子难题；已在我国航空航天、船舶、汽车、高

铁、建筑、矿山、核电等领域部署应用，并与多家行业标杆企业落地应用层合作。

（1）九韶设计PaaS平台

通用型组件

可视化设计

开放能力

多模内核

九韶3D建模

与仿真平台

九韶内核层

低代码

轻量化

快速构建

多端应用

组件扩展

应用层

实体建模

参数化设计

CAE工程分析

CAM加工仿真

曲面建模

捕捉管理

线程管理

视图管理

航空航天

船舶

汽车

高铁

矿山

家装

建筑

钢结构

芯片量测

CAX一体化内核 几何约束求解器

九韶BIM设计软件基于原创突破的三维几何设计与分析一体的几何内核，以BIM建模设计软

件作为“核”自主工业系列软件的首发阵容，布局工业设计软件产品侧，重点服务规划院、设

计院、建筑设计公司等单位标准化功能与定制化服务兼备的核心需求。

（2）九韶BIM设计软件

项目设计 项目招标 项目施工 项目运维

建筑分析类软件

建筑设计软件

结构设计软件

钢结构设计软件

MEP设计

构件库管理系统

算量软件(钢筋、

土建、安装、精装）

钢结构算量

非建筑算量

4D进度管理

过程算量

变更管理

5D BIM

施工管理

计价系列软件 施工现场管理

二次深化设计

设施管理

一致性检查软件 钢筋翻样

3D现场布置

增加时效性

项目管理

12

……

以机器视觉和人工智能技术为核心，研发具有标准化、模块化和可复制性的工业智能检测系统，辅以

配套软件，涵盖定位测量、缺陷检测、字符识别、智能点检、智能巡检等品质控制关键功能，实现从数

据采集、标注，到模型训练、测试、优化、发布的工业质检一站式、智能化流程，致力于克服目前工业

环境中的非标等难题，打造出跨场景的实时、标准化柔性生产智能检测全栈解决方案，助力实现工业

检测的数字化、智能化，帮助制造业实现精益质量管理和降本增效。

2、工业智能检测系统及应用

依托数学、计算机、自动化等学科交叉研究优势，与多家单位开展多项数据智能联合攻关项

目，相关科研成果已实现产品化并进入产业应用，赋能制造业企业实现智能制造及工业4.0时

代产业升级，满足不同行业和不同客户多层次需求。

AI检测机

精益质量管理

不接受 不制造 不流出 持续改进

不接受

不良品

不制造

不良品

不流出

不良品

质量持续改进

标准化

模块化

可复制性

生产制造全流程设立AI检测站

精益求精，通 过 对

产品质量信息的整

理和分析。找到和消

除影响产品质量的

各种因素,从而使得

产品质量得到持续

改进

13

工业软件实验室

INDUSTRIAL SOFTWARE

DESIGN CASE

3、优化决策智能算法平台

研究发展非线性成本网络流模型的优化方法、图网络优化问题的近似模型和算法理论、大规模排产排料问题的

强化学习机制等方法和理论，攻克应用场景决策优化问题的数学建模与算法设计的技术难点，推动工业决策智

能领域的关键算法技术创新。构建国产自主可控的以优化算法和机器学习算法为核心的决策智能平台，将诸如

排产、排料、排程、排班、分储、调度、管线布设、区域覆盖等生产过程中的复杂决策优化建模和算法，以封装

SDK方式供各类用户、各类场景调用，赋能制造业数智转型、降本增效。

在管线能将供应点位与各需求点位

连通、不穿越承重墙或房梁等障碍物、不

在线盒之外分岔等约束条件下，实现极小

化管线长度和弯折数量。

室内供水管线设计案例的场景与室

内强电回路设计案例的场景相似，但其

供应点位为入户水源，需求点位为各水

龙头，且不对分岔点作位置要求。

针对水、电等资源设计输送管线布局，在管线可行性、布局规范性、点位连通性等约束下，通过数

学建模和优化算法获得综合成本最低的管线布设方案。

① 管线部设优化

算法

API

基础

应用

Windows

Linux

MacOs

图网络算法

强化学习

数学基础 软件工具

任务调度

矿山运输调度

...

管线布设

水管布设 …

区域覆盖

地暖管覆盖

.….

排产排料

雕刻机排料

...

整数规划

C++ Python Javascript ……

线性规划

元启发式

凸优化…

硬件加速 ……

AMOPT

DESIGN CASE

室内供水管线设计案例

14室内强电回路设计案例

解决如何使用最少数量原材料加

工出所需元件问题。该问题要求

元件两两不重叠的排布在原料

上，并满足不同场景下具体的加

工规则。求解排产排料问题即给

出成本最小的原材料切割方案。

② 智能排产排料

区域覆盖根据覆盖源类型分为线

覆盖与点覆盖。智能覆盖方案要

求在给定空间布局下，满足覆盖

规则和场景约束，达到最优资源

利用率，在路径规划 ( 无人机、

机器人、农耕 )、选址部署（天线、

仓库、资源点）等领域均有广泛

应用。

③ 区域智能覆盖

雕刻机排料：给定原料板尺寸和待

加工板材具体信息,利用最少数量的

原料板加工出所有目标板材，且满

足尽可能降低翻板次数，切割后板

材方便吸盘吸附等加工规则。

地砖铺排:给定铺法和地砖尺寸后，

计算最优起铺点和旋转角度，给出

地砖铺排方案和切割方案。此外，

为方便工人实际加工，实现每次切

割地砖一刀切到底，且边角块内部

无孔洞。

任务调度是根据资源在供应方与需求方之间实现供需资

源调度的一类问题。在满足调度规则和场景约束的条件

下，要求生成综合成本最小的调度方案。任务调度在设

备调度、运输调度等应用场景均有广泛的应用。

④ 任务智能调度评价指标 真实

运

输

案

例

模

型

优

化

结

果

降

本

效

果

运

输

成

本

4

9

2

0

.

7

9

万

元

4

7

8

3

.

3

1

万

元

1

3

7

.

4

8

万

元

(

2

.

8

%

)

平

均

加

权

运

距

3

2

4

6

.

4

3

米

3

1

2

1

.

5

9

米

1

2

4

.

8

4

米

(

3

.

8

%

)

平

均

提

升

高

度

3

1

.

7

5

米

2

5

.

3

1

米

6

.

4

4

米

(

2

0

.

2

8

%

)

15

工业软件实验室

INDUSTRIAL SOFTWARE

以家装地暖布设优化问题为例，给定包含区域

轮廓线，分集水器、散热器、锅炉等位置信息，

构造从分集水器至各房间区域不交叉的均匀覆

盖回路，优化使用的管线长度，且边角块内部无

孔洞。

线覆盖

供应方为采掘场，需求方为排土场，通过连接

采掘场与排土场的道路网络完成土块从采掘场

至排土场的调度任务。在实际生产场景中，排土

运输任务需要考虑采掘设备与运输设备的配合

效率，运输道路和交叉口的通行车辆限制等调

度规则，并给出运输成本最小的调度方案。

以露天矿排土运输问题为例

以室内天线部署问题为例，给定包含介质、布线

点位、检测点位等信息的平面结构图，达到预设

覆盖率的条件下，优化天线部署的坐标位置与

使用天线的数量。

点覆盖

16

智慧城市实验室

BRIEF

INTRODUCTION

SMART CITY LAB

智慧城市实验室致力于下一代人工智能在智慧城市领域的应用落地，聚焦城市智

能治理与数据要素运营两大领域，紧密围绕国家和地方对智慧城市建设及创新应用重

大需求，开展多源城市数据融合分析、城市级实时模拟仿真、城市治理决策辅助、数据

要素交易运营等方向的前沿科学研究与应用技术创新，为智慧城市数据开放、治理、应

用、交易等环节提供专业智库咨询和共性技术能力支持。

实验室围绕基于下一代人工智能的智能模型生产、管理平台和数据要素加工平台

构建“2+N”产品体系，输出面向产业经济决策、智慧招商管理、智能惠企服务、城市智

能模型管理、数据要素加工等场景的完善解决方案，助推技术成果产业化，打造国际领

先的智慧城市前瞻研究和成果转化平台。

实验室简介

17

02

Officer

Chief

中国科学院院士，北京大数据研究院院长，北京大学教授，大数据分析与应用技术

国家工程实验室主任，中国计算数学学会第九届理事会主任，国家 973 计划项目 “非

结构数据的统计学习：数学基础及算法” 首席科学家，中国大数据专家委员会副主任

委员；中国计算机学会大数据专家委员会委员，北京市大数据工作推进小组专家咨询

组组长。

研究方向覆盖计算数学、应用数学及行业应用，机器学习、科学计算及其在化学、材

料科学、物理学、流体力学、控制论和社会科学领域的应用等。

中国科学技术大学工学博士，太原理工大学教授、博士生导师、公共安全大数据研究

所所长，山西省智能数据辅助诊疗工程研究中心主任。

主要研究方向为基于下一代人工智能的智能化治理（AI for Governance），入选山

西省 “三晋英才” 青年优秀人才，兼任长治医学院特聘教授、山西文旅集团特聘首席

技术专家。主持和参加国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划、山西省关

键核心技术和共性技术研发攻关专项等项目 10 余项，授权和申请发明专利 12 项，

在 Science Advances,Physical Review Letters, Scientific Reports 等 国 内 外

期刊上发表论文 60 余篇，主持编写专著 1 部。

实验室主任

实验室首席科学家

科研团队

鄂维南

郑 文

Scientific

research team

18

重点开展下一代人工智能在智慧城市领域的创新场景应用研究，包括：城市智能治理和数据要素

运营两个方向。

面向智慧城市智能治理需求，为解决当前人工智能门槛过高、非结构化数据处理困难、跨部门跨业

务协同困难等瓶颈，通过构建面向智慧城市领域的下一代人工智能数字基础设施，减少数据标注

工作量，优化非结构化数据处理手段，有效降低人工智能开发门槛；同时提供标准化工具，满足海

量模型开发、评估、上下线、计费、推荐等需求，治理海量智能模型应用后潜在的“模型孤岛”问题。

基于面向智慧城市领域的下一代人工智能数字基础设施，从城市数据中台获取异构数据，提供面

向产业经济、智慧社区、城市管理、政务服务、智慧交通、智慧工地、智慧住建、智慧环保等垂直业

务部门城市智能治理解决方案。

1、城市智能治理

研究方向及代表成果

智慧

社区 城市

管理 政务

服务

智慧

交通

智慧

工地

智慧

住建

智慧

环保

产业

经济

下一代人工智能数字基础设施

数据中台

数据 音频 文档 图片 表格

智能模型管理平台定位城市级AI数字基础设施，是从底层数据库重新规划构建的AI能力

底座，着力补足城市非结构化数据治理应用及智能模型监管治理短板。

平台通过对多模态的非结构化数据进行统一向量表征，在非结构化数据库中进行统一存

储管理，实现结构化数据和非结构化数据联合查询，解决非结构化数据处理门槛高、跨业

务协同使用不便的问题；通过构建统一模型库和模型治理体系，提供模型训练、开发、部

署环境，统一开展模型评估评测管理，统一地对外提供AI服务，解决大规模智能模型应用

后潜在的“模型孤岛”问题。

① 智能模型生产和管理平台

19 SMART CITY LAB

智慧城市实验室

智能

模型

管理

一网统管 产业经济 应急指挥 文旅生态 公共服务

城市搜索引擎

SaaS

PaaS

DaaS

IaaS

业务

中台

城市智能模型管理平台

城市AI数据库(非结构化数据)

数据中台(结构化数据)

非结构化数据调阅向量化

数字孪生城市

城市基础设施—IAAS:云计算中心、5G、物联网、城市信息模型等

结构化数据查询分析

视图共享平台、音频库、文本库 . . .(非结构化数据)

非结构化数据调阅向量化

归集智能化分析向量数据

已建/非

统建的智

能化应用

系统

MODEL 城市AI基础模型库

应用场景多、类型丰富。涵盖了计算机

视觉、自然语言处理、音频处理、视频

处理，可以满足智慧城市多场景的各类

应用。

体验模型推理效果，快速了解模型。辅

助选择与自身应用匹配度较高的模型。

模型即服务，API 直接调用，全自动负

载均衡、弹性伸缩。

按需授权，应用开发者按需申请模型使

用权限

MODEL 模型开发

一键获取开发环境，支持 3 种

Notebook 模型开发环境：

JupyterLab、Codeserver、RStudio；

内置常见的模型训练镜像 ; 按需申请资

源：GPU、CPU、内存。

支持多种模型框架，支持 PyTorch、

Lightgbm、TensorFlow、

Scikit-learn、XGBoost 以及自定义格式。

数据集和模型 SDK 简单易用，利用封装

好的 SDK 完成模型开发全流程。

MODEL

模型监管

基于领先的模型治理标准体系，实现模

型审核、评估、对比、监控、服务的全

流程管理。

模型审核，审核员可对提交申请的模型

进行审核，保障模型质量。

模型评估，多维指标评价模型表现。

模型对比，对比不同模型，根据指标对

比结果，辅助选择更优质的模型。

模型监控，模型效果、输入、输出、资

源监控。

模型服务，通过 API 调用模型，模型服

务具有弹性伸缩的能力。

FUNCTION

PRODUCT 产品功能

APPLICATIONS

TYPICAL 典型应用

痛点：原应用系统中只能按照菜单和视频存储日期进行查询，人工反复观看视频内容耗时长、效率低，且定位不

到准确路口。

目标：使用语义检索“十字路口积雪路面白色轿车”，系统将分析语义内容，匹配接入的视频数据，将检索结果以

可视化形式展示。

解决方案：收集视频数据，进行抽帧处理，通过AI模型转换为向量，存储到AI知识数据库中。通过AI知识数据库

管理向量数据、提供快速检索功能。利用智能模型管理平台实现模型灵活配置。

城市监控视频跨模态搜索系统

痛点：不能为特定路口配置模型，更不能进行模型组合；实时视频未能实现在线标注。

目标：将区域内的非智能摄像头视频接入系统，调取AI模型服务，灵活配置到目标视频流中进行分析计算，实现

传统摄像头向AI智能摄像头的升级，拓展AI

解决方案：模型库统一管理、对外服务。授权模型，随时可用，灵活加载，任意配置，实时在线标注。大屏联合决

策，实时监控，解决应急响应事件。利用智能模型管理平台实现模型灵活配置。

城市应急处置系统

20

宏观经济运行监测平台通过多源数据汇聚和治理，打造人、企、地、事、物、车等微观个体数据库，构建

一批多角度反映经济运行状况的大数据指标体系，通过数据抽取、分类、加工、处理形成特征值，基于

前沿人工智能算法，实现对区域经济运行态势准确展示、监测、分析、告警。

平台破解了传统宏观经济分析基于统计样本数据时序预测而存在的时滞较长、统计误差、样本量少、颗

粒度不够等诸多缺陷，实现对区域经济运行总体情况的实时展现、态势感知、预测预警，为宏观经济可

持续发展提供分析决策支撑，有效提高决策的针对性、科学性和时效性。

② 宏观经济运行监测平台

基于知识图谱

明确数据需求

数据

收集

数据

处理

特征

选择

建模

分析

输出

结果

合作数据

购买数据

爬虫数据

众包数据

特征选择 结果

数据字段1

数据字段2

……

数据字段n

建模分析

大数据指标

深度神经网络

基于BBN算法的

产权比率分类回归

预测模型

指标1

指标2

指标3

指标4

……

指标N

文本数据

音频数据

图片数据

视频数据

……

其他数据

实体抽取

情感分析

自然语言处理

实体抽取

情感分析

音频数据识别

模式识别

特征提取

情感分析

宏观经济指标

训练数据验收数据

21 SMART CITY LAB

智慧城市实验室

CORE FUNCTIONS

核心功能

大数据收集、治理与建模

数据智能分析

用大量非传统的

旁证数据代替主观数据

数据源

模型训练、选择与预测

大数据建模方法(RNN)

大量历史样本X-Y训练模型

预测结果

输出层

隐藏层

输入层

数据处理

验证集上模型筛选

输入未知、

基于相关关系的

非线性计算

多源数据

使用高频、精细化的微观大数据，从多维立体的角

度观测经济运行

多维度观测

……

Model

1

Model

2

Model

3

Model

4

Model

5

Model

i

Model

k

Model

N

下一时刻新样本

22

经济预测模型

产业经济智能决策平台，聚焦区域经济发展相关业务模块，深度融合宏观、产业、企业等多源经济数

据，依托国际领先的大数据+人工智能算法，以“AI for Governance”理念为核心，构建服务于政府、产

业和企业三方主体的人工智能分析决策平台，打造“数据+算法”双驱动的区域经济产业智能化管理新模

式，帮助政府相关智能部门构建一套完整的经济高质量发展指标体系，支撑区域经济发展决策体系，

成为激发区域经济活力的新引擎，助力区域经济高质量发展。

③ 产业经济智能决策平台

23 SMART CITY LAB

智慧城市实验室

动态把握

经济发展

更精准

各级政府

政府侧

委办局

产业侧

各产业联盟区域各类

企业

企业侧

更科学更高效

治理决策

经济分析

赋能产业

经济服务

经济治理

提标区域

要素流动

畅通产业

数智转型

护航企业

AI

数据

治理

政策库

地理信息库

项目库

产业库

人才库 企业库 专利库 舆情库

宏观经济预测预警

产业发展态势分析

企业精准管理服务

模型开发平台

模型管理平台 AI能力组件 模型评估平台

模型优化调度

CORE STRENGTHS 核心优势惠企兴业优政

产 业

数 据

产 业

平台

技 术

实 现

产 业

专 家

依托北京大数据研究历年发布的大数据和

数字经济相关的发展指数等数字生态报

告，汇聚最新产业发展数据。

中国大数据产业发展指数报告

（2020 版，2021 版，2022 版）

中国数字经济产业发展指数报告

（2021 版，2022 版）

依托北京大学、中国科学技术大学、北

京大数据研究院、博雅大数据学院等院

校及科研院所，汇集经济产业专家形成

专家智库，提供指导。

大数据、人工智能等领域院士，高校院

所博导、硕博生

合作企业专家等资源

专家团队把关产业评价指标，对产业

“问诊”“开方”

自主可控的核心技术支撑，致力于数

据驱动和智能算法技术，实现经济发

展的智能化重构与数字化转型升级。

AI知识数据库

智能模型管理平台

区块链和隐私计算

……

基于产业数据和产业专家基础和优势，

汇聚经济产业领域多源数据，打造数据

驱动的经济产业平台。

宏观经济大数据分析决策

产业经济智能分析决策

企业精准管理服务

产业链图谱智能构建 产业发展态势评估

区域产业对标分析 产业发展监测预警

24

基于知识图谱技术构建产业链图谱，深度洞察产业发展态势，实现产业分析与决策智能化

。

以知识图谱为依托的产业智能化分析与决策

基于城市信息模型，对多维产业经济运行数据进行上图展示和精准定位，跟踪分析产业载体

经济产出效益。

产业数据

企业数据

项目数据

专利数据

……

产业地图孪生楼宇

FEATURE HIGHLIGHTS

功能亮点

基于城市信息模型的经济产业数据空间展示与模拟

经济数据与地理数据联动

产业企业数据空间可视化

区域间经济发展状况对比

楼宇经济效益分析

落后产能腾笼换鸟

25 SMART CITY LAB

智慧城市实验室

智能招商服务平台充分应用知识的数字化、模型化和服务化，应用自然语言处理、图谱构建与学习、

知识演化与推理、智能描述与生成、深度学习与建模等大数据和人工智能技术，打造聚焦区域招商全

业务场景，通过整合宏观、微观、静态和动态数据，建设集 “产业全景分析、企业智能推荐、关系

多元触达、需求智能撮合、招商智慧管理” 为一体的产业招引决策支持平台，实现从 “产业智能分析—

企业精准匹配—“一企一策” 智能推荐—招引落地监管评估” 的全链条、全维度、全流程满足招商应

用需要的智能系统。

④ 智能招商服务平台

AI

政策

产业

项目

资讯

人才 企业 专利 税收

产业链精准招商 企业落地评估

各级政府、委办局

政府侧

园区管委会

园区侧

各类企业

企业侧

重需求、汇数据、建数库、集组件、赋场景

评估

评价

组件

智能

匹配

组件

分析

预测

组件

效果

模拟

组件

智能

推送

组件

CORE FUNCTIONS 核心功能

智能产业链构建，招商线索“精准挖掘”

区域产业发展总览

产业链图谱智能构建

产业分布热力地图

预设链 重组链 自定义链

招引产业智能推荐

产业链智能分析

治 理

数 据

招商企业探寻 招商全流程管理

智能筛选匹配，招商企业“靶向推荐”

企业条件智能搜寻

招引企业智能推荐

企业适配度智能分析

企业投资意向分析

区域支撑度智能分析

招引结果提前模拟

一企一策分析，招商政策“高效撮合”

招商流程智能填报

招商材料统—管理

线上签约管理系统

招商“一企—策”

招商政策匹配 落地成本预算

合约指标预估 扶持资金建议

落地地址智能推荐

招商流程

填报系统

招商项目

人员管理

系统

线上签约

系统

招商绩效

评估系统

招引后监管评价，招商项目“科学评估”

落地项目全面评估

项目风险及时预警

落地项目走访填报 签约指标定期考核

落地企业数据填报

26

智能惠企服务平台聚焦政府和企业互动全业务场景，解决涉企政策获取和申报渠道不畅、企业诉求

闭环机制等问题，打造一站式惠企场景解决方案，着力解决政府服务企业中的堵点、痛点和难点，实

现政策快速检索、政策快速兑现、政策智能推送、惠企服务全覆盖等功能，辅助管理决策，切实提

升政府部门服务企业的效率和效果。

⑤ 智能惠企服务平台

PRODUCT HIGHLIGHTS

产品亮点

基于“大数据+算法”对政策快速剖析，建立惠企政策解读、

匹配、推送和评估体系”

智能惠企服务平台内容

惠企信息

发布

政策查阅

和申报

政策智能

推送

惠企服务

管理

基础支撑

平台

智能化

解读

汇聚全量惠企政策信息后，结合自然语言处理，对政策文本进行分析，提取关键词，形成该政策的条

件指标 , 通过人工智能算法模型，对政策进行解读。

企业找

政策 基于企业表单填报 , 实现对企业适用政策的快速匹配与查询、导出，满足企业申报需求。

通过实体命名识别对惠企政策进行结构化解析，自动配对企业，将惠企政策精准推送至企业。

通过构建政策评估指标，

对惠企经济政策落地进

行智能化跟踪与评价,为

政策的延续、修正、终止

和重新制定提供依据。

指标体系构建

人工智能技术

建模

评价模型

辅助决策

政策评价

指标

知识图谱

机器学习

……

特征分析

模型训练

样本生成

结果分析 ……

评价评估

指标预测

……

政策有效性

政策执行性

政策认同度

……

27 SMART CITY LAB

智慧城市实验室

惠企信息“一网发布” 政策申报“一网通办” 政策推送“一键智达” 政策后评“一网智出”

政策找

企业政策后评估

融资

需求

人才

需求

其他

选择诉求类型，填写事项内容

企业查看结果 企业随时查询处理进程 评价本次诉求处理

需求类别

“一站式”诉求响应和闭环处理，让企业“少跑腿、不跑腿、随时随地”反映诉求

政策文件检索和查询

咨询类

需求类 建议类

投诉类

社会

保障

科技

创新

惠企

政策

税务

问题

用地

用房

工程

建设

交通

运输

综合

执法

市场

监管

行政

审批

安全

生产

环保

水务

园区

管理

提交诉求 落实诉求事项

企业评价 跟踪进度

相关部门核实

01 03

05 04

02

FUNCTION INTERFACE 功能界面

导航目录:首页、政策文件、政企匹配、企业风采4个类别。

文件检索:汇聚多级多类的惠企政策，支持关键词检索、高级检索、热词检索、最新

发布检索，所有政策支持原文查看和解读产看。

企业风采展示

企业名片展示:基于企业注册信息，系统生成企业名片。

企业风采展示:系统提供标准模板，供企业自行填报对外展示信息，展示企业的环

境、业务、荣誉、能力、合作等信息

。

政企匹配——企业找政策

自定义表单填报:根据企业类别设计个性化表单，企业通过菜单选择企业类别，系统

跳转表单供企业填报。

政策匹配报告单:对是否满足补助条件和结果分析，智能化输出不同的报告结果。

惠企政策一键申报:发起申请，在线流转至相关主管部门进行办理，企业对申报流程

可以全程跟踪。

政企匹配——政策找企业

政策解析:对区域可申报政策结构化解析，让政策申报条件、申报金额、申报材料和

申报流程等信息一目了然。

匹配企业:基于解析中的关键词，如行业、企业类型等，联动法人库企业信息，输出该

政策适用的企业列表。

智能推送:政府管理者可依据自身需要，选择性进行政策推送，或者设置智能推送，

惠企政策精准推送至企业。

28

社会风险智能决策平台业务架构图

社会风险智能决策平台以社会领域中人口、地域、物品、事件、组织为核心，充分汇聚社会风险信息和

数据，融通资源和力量，创新应用风险预测预警场景，实现“一个平台全面监测，一组模型智能预警、一

套流程快速处置、一批标准评估评价”的科学决策辅助模式，对区域内发生的各类风险事件进行监测预

测、快速处理和监督管理，不断提升社会风险预测、预警、预防能力，保障事前预警、事中处置、事后评

估，实现更安全、更高效、更精益的社会风险管理。

⑥ 社会风险智能决策平台

分析研判 应急处置 指挥调度 宏观调控

自然风险 社会风险 经济风险 政治风险 技术风险

大屏(分析决策) 中屏(管理办公) 小屏(及时响应)

风险甄别 风险分类 风险定级 分发处置 统计分析

企业风险 社会舆情 自然灾害 安全生产 社会治安 城市基础模型库

风险趋势预测分析

门户网站 社区论坛 官方平台

移动APP 国际媒体 ……

安全应急 气象环保 工商经营

图片数据 视频数据

音频数据 文件数据

敏感群体动态

企业经营 社会民生热点

投诉举报 司法行政 其他数据

网络爬虫风险管理

城市数据中心

智能风险识别

AI

中

台

安全态势

重大危险源

监测预警

应急保障

安全生产

风险态势

风险源

隐患识别

指挥调度

社会治安

经营异常

司法诚信

投诉举报

企业画像

企业风险

就业现状

失业风险

供需关系

人力社保

劳动就业

网络舆情

热点新闻

巿民热线

社会舆情

气象预警

灾情播报

应急决策

自然灾害

29 SMART CITY LAB

智慧城市实验室

30

数据要素为数字经济发展的核心，但只有建立健全安全可控的数据要素治理制度，才能真正实现数据要素市场

的高质量发展。

通过构建“前店后厂”，“双挂牌一撮合”的创新运营交易范式与平台，围绕数据要素采集、存储、加工、生产、评

估、挂牌、交易的全生命周期流程，研发基于模型操作系统的数据要素加工平台、基于区块链技术的数据要素交

易平台，解决数据要素确权、隐私、溯源、交易、监管等问题，充分挖掘数据要素市场化价值。

2、数据要素运营

数据要素生产加工平台以区块链和隐私计算技术为底座，打造“两区、一审核、一发布”新型要素生产加

工体系。平台设立数据要素加工的实验区与生产区，在实验区完成数据在要素化的验证实验，保障数据

在实验过程中的可用不可见，通过审批形式，将要素加工流程导入到生产区并接入数据源完成数据要

素的成产加工，最终形成多种格式的数据要素产品对外进行发布。实现多元数据的碰撞、融合、共享、

流通，保障数据要素在生产过程中的数据安全，完成数据资源化、资产化、资本化的层次递进。

① 数据要素生产加工平台

监管方

数据持有方 原始数据X 数据要素Y

数据需求方

过程监管

安全审查

数据应用

数据服务

输入 组合

加工生成 参与加工

模型生产商 要素加工商

模型库

模型f1(X1) 模型f2(X2)

模型f3(X3) 模型fn(Xn)

……模型

F(X)

AI公司 个人开发者

科技企业 ……

行业领域团队 科技企业

个人开发者 ......

模型管理系统

数据要素加工模式

区块链平台的建设是为满足数据要素交易、加工平台对于数据确权、隐私安全、数据安全、构建互信、

权益保护等业务需求，通过存证、交易账本、智能合约、隐私计算等模块的应用，建立数据采集、存储、

加工、挂牌、交易全生命周期可信环境，为数据要素交易全流程的监管提供决策参考，解决交易流程中

各角色之间的互认互信、跨链协同等问题，充分发挥信任基础设施的应用价值，推进数据要素交易的安

全合规，高效运转。

② 区块链平台

31

SMART CITY LAB

智慧城市实验室

32

形成多方互信机制

保证整个交易各环节中数据存证、交易记录、确权溯源、结算分配机制的透明公正与完全可信

区块链存证 交易账本 智能合约

合约创建

合约升级

合约事件

规则生效

合约构建 合约运行

合约触发

合约部署

合约实例化

合约执行

合约废止

合约评估

安全审计 形式化验证

行为存证

记录上链

存证调取

多方存证

信息

电子签名

分布存储 依据需求

调取存证

哈希操作

形成区块

存证上链

生成分布式记账网络，去中心化记

录交易信息，难以被篡改,实现可

信交易

解决交易多方共同约定的规则和

执行问题

交易

结算

成交

记录

修改

记录 ……

节点2 节点1

节点3

节点4

节点5

账本 账本

账本

账本

账本

履行台约

可信分配

数智化转型实验室

DIGITAL INTELLIGENCE

TRANSFORMATION LABORATORY

企业数字化转型实验室是面向企业服务的产业化合作与研究平台，致力于以咨询

规划为引领，以新技术、新方法为突破，以端到端服务为支撑，形成企业数字化转型与

智能化改造的新范式。实验室依托研究院众多顶尖科研资源，致力于搭建标杆企业应

用场景与前沿科研成果转化的桥梁，通过无缝聚合与优化资源，形成一批促进产业发展

和社会发展的标志性应用成果。

实验室简介

BRIEF

INTRODUCTION

33

同济大学毕业。十余年先进制造型企业任职经验，具备在制造型企业研发、采购、生产业务

方面丰富的实践经验，对于制造型企业数字化转型痛点、难点、要点具有清晰认知。主要研

究方向为制造业企业数智化转型、智能制造、两化融合等。

实验室研究员

傅靖刚

03

DEAN

IT 技术领域从业经验逾 17年，曾担任普华永道上海交付中心的技术经理，点融网大数据总监、

钛马信息技术总监等职位；在金融、互联网、人工智能、物联网等多个业务领域内有相关的

项目规划和独立带领团队实施的经验，擅长数据仓库、数据中台类项目和产品的实施。

实验室大数据架构师

科研团队

庹明耀

SCIENTIFIC

RESEARCH TEAM

北京大学管理学、心理学双学位毕业，复旦大学大数据学院专业硕士学位行业导师，《北大讲座》

执行副主编，《FINTECH 大数据基金黑马诞生实录》编委。

国内较早从事智能化转型的从业者，长期致力于将大数据和人工智能技术与应用场景相结合，

通过综合性解决方案促进技术产业化，参与筹建由大成基金、360、雪球等十余家各行业龙

头企业组成的产业大数据俱乐部，带领团队帮助中国人民银行、上海市公安局、上海烟草集

团等众多各行业标杆客户实现数字化与智能化应用升级，灯塔项目曾获总书记参观与首肯。

实验室主任

金雅昭

34

Officer

Big Data architect

Researcher

企业数智化转型主要研究方向包括成熟度评估系统、IIOT边缘智能数据采集盒、企业数智化转型咨询规划

服务、企业数智中台、企业数据指标运营管理平台，以及端到端交付整体解决方案等。

企业数智化转型评估模型是由“智改数转”各方向专家、学者联合研制，遵循国家智能制造成

熟度模型，将国内外主要研究机构、咨询机构在实践中所使用的数智化水平分析、智能制造能

力成熟度诊断技术汇集起来，经过取粗存精、科学提炼和实践检验等总结研究过程，形成一

套完全自主知识产权的分析理论和分析方法。

系统针对企业两化融合评估、工业互联网建设规划、智能制造发展，运用相关评估技术方法

或模型，评定企业数智化发展结果，判定其所处阶段；并对企业数智化转型进行短板分析，找

准关键指标差距，为企业“智改数转”提供可靠方向和落地规划。

1、企业数智化转型成熟度评估模型系统

研究方向及代表成果

35

5阶段发展模型：

已规划级—规范级—集成级—优化级—引领级

5大能力要素，12个能力域，20个能力子域

从制造、人员、资源、技术四大视角进行能力诊断

制造

（M）

物流

服务

设计

销售

生产

技术︵T︶

人员︵P︶

资源（R）

人员技能

制造设备

数据应用

集成

信息安全

网络

装备

改进

实施

检

策划

查

智能制造能力评估模型

TRANSFORMATION LABORATORY

DIGITAL INTELLIGENCE

数智化转型实验室

FEATURE HIGHLIGHTS

功能亮点

内置企业信息管理、诊断分析、结果报告、后台管理等多个模块，为企业提供从信息智能管理、数智

化程度诊断、结果报告多样化查看到后台功能自主配置的多样化、个性化、智能化服务。

系统模块多样，服务全面

系统模型由国内外智能制造、大数据相关专家结合企业调研和行业经验设计研发，贴合企业实际，

直击企业痛点，具有较强专业性和可用性，助力企业应用“专家大脑”寻诊问脉，分析数智化状况。

问题设置更加专业、清晰

评估模型针对不同行业、不同规模企业，设计多套行业评估模型，用户可根据行业及企业规模进行

诊断模型选择，进行科学、多样化配置。

支持个性化诊断模型选择

36

37

PLC 、CNC、DCS、SCADA、机器人、IO/传感器

将工厂各类设备接入网络并进行数据采集，是建设数字孪生工厂和数字生产及管理的基础，但面临设备

接口标准不统一、数据不开放的难题。IIOT边缘智能数据采集技术支持100+设备接入、协议解析、存储

转发和边缘计算，可采集各类数据，构建经济灵活、扩展性强的IOT统一数据平台架构，帮助工厂建立设

备层面的数据中心，且具备强大扩展性，为上层应用系统提供基础。

2、IIOT边缘智能数据采集技术

解决痛点 标准不统一︐数据不开放 DigitalEdge 智能数采网

设备接入 Equipment Access

协议解析 PROTOCOL ANALYSIS

存储转发 STORE & FORWARD

边缘计算 EDGE COMPUTING

支持多种协议族，包括MODBUS、

OPC-DA、OPC-UA、西门子S7、

PPI/MPI，三菱MC/485 BD，欧姆龙

HOSTLINK/FINS，倍福ADS、罗克韦尔

CIP/SLC等主流PLC的原厂协议

设备数据：主轴、机械手、丝杠、伺服系统、

故障报警…

过程数据：加工节拍、刀具数据、工艺参数、

能源消耗…

产品数据：在制品/成品数、产品质量追溯、

测量数据…

支持采集对象

全面

实时

可靠

安全

支持数百种品牌设备、控制器的数据采集，内置

数百种工业协议接口和中间件

可直接对接协议层，采集延迟低至毫秒级，可满

足高实时性场景要求，如主轴和刀具监控

最高至256G固态硬盘缓存，可做分布式存储，

可做热备冗余

协议转换加密、文件存储加密，保证数据传输链

路安全

传统关系型数据库 非关系型数据库 公/私有云

采集配置、网络统配

安全配置、远程调试

统一管理 数据转发

Webservice(REST)

MQTT 、OPCUA

WebAPI

边缘计算

数据过滤

数据汇聚

实时应用

内置数据库

断点续传

内置数百种工业

协议接口

数据缓存 协议解析

支持

数据

协议

支持

数据源

类型

· PLC/CNC/DCS/IPC/嵌入式系统

· 机器人/数控机床/焊机/冲压/拧紧/注塑机

· 上位机/工作站/MES等应用的数据

支持 > 100个国内外设备

厂家的数据连接

TRANSFORMATION LABORATORY

DIGITAL INTELLIGENCE

数智化转型实验室

38

面向湖仓一体架构的数据处理分析技术提供一站式EB级海量数据接入、存储、计算、分析能力，兼容

SPARK、PRESTO、FLINK 生态，帮助企业轻松构建智能实时湖仓。

3、面向湖仓一体架构的大规模数据处理分析技术

指标管理

平台

指标智能

构建引擎

数据治理

指标中台 AI中台

模型开发 模型管理 运行监控

元数据管理 数据质量管理 主数据管理 数据生命周期管理 数据安全管理

指标查询

引擎 数据预处理引擎 服务编排 服务管理

大数据平台 分布式存储 分布式计算

分布式文件存储 分布式数据库存储

分布式对象存储

实时计算引擎 图计算引擎

大批量计算引擎 媒体类计算引擎

数据接入

信息化系统数据 非信息化系统数据

OA CRM ERP WMS 其他 非结构化数据

(文本、图片、视频) 结构化数据

工业物联网数据

图数据库 分布式索引

数据资产规划管理

数据体系规划

数据标准化管理

数据资产运营管理

价值评估

增值策略

资产活性分析

资产配置优化

数据资产开放管理

数据资产管理平台

开发者社区

数据交互中心

数据资产合作平台

数据可视化平台

预处理 训练&测试 增强

原始

样本……

归类

样本

支撑集

数据特征提取

特征分类对比

……

随机抽取

随机抽取

数据

数据

特征

重复

增强训练

特征 输出

参数调整 参数调整

获取

比较

查询集

预期

结果

算法

模型

误差

生产

实例

生产

实例

……

数据是工业智能的基础，然而工业领域数据匮乏的现状已成为制约技术落地的重要瓶颈。本研究重点攻关小

样本学习算法在工业领域的应用，通过预归类样本实现对算法学习过程的简化，同时通过数据增广、相似类别

之间的知识迁移、数据合成、结构化的知识图谱、域自适应学习、借助模型的可解性等策略进一步提升小样本

学习性能，致力于大幅降低对样本数据量的依赖程度，推动工业领域智能化转型。

4、工业领域的小样本学习应用方法

TRANSFORMATION LABORATORY

DIGITAL INTELLIGENCE

数智化转型实验室

39

企业数智中台以大数据平台为支撑、以数据中心为基础、以数据服务为牵引，基于自主可控技术构建企业数智

化基础设施，驱动企业数字化与智能化转型升级。基于自主可控技术的大数据存储与计算引擎，提供大规模

数据处理与分析能力；通过数据中心中的数据治理与数据资产管理能力打通企业数据孤岛，构建公共数据

域，实现企业数据资产化；通过数据运营中心的指标中台和AI中台，沉淀数据能力，整合模型算法，形成数据

产品，进行实现企业数据资产价值化。

5、企业数智中台

前台应用

领导驾驶舱 智慧工地

数据统计 分析预测

指标管理

平台

指标智能

构建引擎

监控大屏 穿透式监督

分析预测

监控大屏 穿透式监督

数据统计

数据运营中心数据中心

沉 淀 数 据 能 力，整 合 模 型 算 法，形 成 数 据 产 品

打通数据孤岛,构建公共数据域

数据资产管理

数据治理

统一的数据服务

指标中台 AI中台

模型开发 模型管理 运行监控

工地管理 人力资源管理 项目管理 财务管理 EHS管理 ……

元数据 数据质量 数据标准 主数据 数据安全 数据模型

指标查询

引擎 数据预处理引擎 服务编排 中台管理

大数据平台

基于自主可控技术的大数据存储与计算引擎，提供大规模数据处理与分析能力

大数据存储 大数据计算

实时计算引擎 离线计算引擎 OLAP

图计算引擎 AI计算引擎 搜索引擎

图数据库 结构化数据库 AI知识数据库

分布式存储 分布式数据库 分布式计算框架

后台数据

信息化系统数据来源 施工现场数据来源

OA EIM ERP BIM 项目管理 EIM 其他 非结构化数据（文本、

图片、音频、视频、网页)

结构化数据

工业物联网数据

视频数据

统 一 的 数 据 采 集 、接 入

40

精益生产

减少浪费 提高效率

运营目标

管理方向

指标体系

数据支撑

生产计划管理

生产计划分析

采购管理 仓储管理 生产管理 成本管理

订单计划

产量计划

采购计划分析

物料需求

物料缺口

库存总量分析

ABC分析

库位分析

生产监控分析

设备分析

设备运行监控

成本总量管理

成本总额分析

生产进度分析

生产计划

完成分析

供应商管理

供应商质量分析

库存结构分析

库龄结构

质量结构

生产效率分析

生产效率

人效分析

成本效益

盈亏平街

生产效益分析

采购评价分析

采购效率分析

数据资产管理

数据中台

采购质量分析

库存效率分析

周转分析

发货分析

生产质量

生产质量

生产安全

设备综合效率OEE=时

间利用率x设备性能率

x产品合格率

时间利用率=（负荷时

间一停机损失)负荷时

间*100%

停机损失=故障时间+

切换时间+开停机时间

支持图形化及向导式定义指标

模块多元

直观展示多维度指标数据

指标看板

以标准API接口赋能业务应

指标应用

智能判别数据异常溯源依据

指标血缘

AI算法智能识别异常数据

异动预测

全面高效生成上传分析见解

指标洞察

企业数据指标运营管理平台是企业对指标进行统一管理和应用的平台。在数据分析平民化趋势下，提供将治理后

的数据以业务化视角进行建模、查看、管理和使用，并支持业务衍生指标自定义功能，为用户提供统一的指标看

板或指标调用接口。同时，通过平台指标持续沉淀和更新，实现指标共享复用，构建指标运营生态。

6、企业数据指标运营管理平台

FEATURE HIGHLIGHTS

功能亮点

TRANSFORMATION LABORATORY

DIGITAL INTELLIGENCE

数智化转型实验室

41

通过战略解读、业务梳理、对标分析和现状评估明确数智化提升方向和关键需求。

现状调研

从业务、组织、技术三方面诊断并设计实现业务发展的数智化关键举措及支撑业务持续发展的组织

与技术要素；帮助企业明确数智化业务架构、应用架构设、技术架构、数据架构设和治理架构。

蓝图规划

理解蓝图与现状的数智化差距和填补差距需要的数智化能力；设计相应的举措来获取数智化能力；

根据业务发展进行优先级排序，并制定严密的落地实施路径。

实施方案与落地保障机制

帮助企业厘清数字化和智能化实施的阶段目标和对业务的支撑，明确数智化关键举措，助力数智

化能力新跃进。

7、企业数智化转型整体解决方案

战略厘清

价值点发现 价值点实现

业务梳理

蓝图规划 落地实施

信息化数字化智能化

战略 规划 实施

企业发展战略梳理

业务梳理及关键需求分析

业务改进点发现

行业最佳实践对标分析

业务

系统

梳理

业务

应用

架构

信息化

技术

架构

系统需求

分析与详

细设计

集成方案

数据方案

基础设施

方案

系统配置

与测试

非标功能

开发

系统

测试

大数据平

台架构选

型与搭建

数据仓库

设计与

开发

数据治理

实施

数据服务

设计

与开发

数据应用

设计

与开发

AI组件造

型与实施

AI技术服

务层设计

与实施

AI研发平

台层设计

与实施

AI管理运

行层设计

与实施

AI模型开

发与优化

培训与上线

数据

资产

盘点

数据

管理

架构

数字化

技术

架构

数据

价值

评估

AI模型

架构

AI技术

架构

落地策略与保障方案

治理架构

IT基础设施架构

组织职能 制度规范 人才培养

传统基础架构设计 云化架构设计

覆盖前期规划及后续系统实施，为规划落地提供全链条服务保障

42

BRIEF

数字金融实验室

INTRODUCTION

DIGITAL FINANCE LAB

数字金融实验室源自北京大学，依托大数据分析与应用技术国家工程实验室理论

研究基础，形成科技金融领域应用转化及落地。团队包含数据、业务、项目、产研、运营

五大核心部门，在中国科学院、中国工程院多名院士领衔下，团队成员中博士占比

20%，硕士占比65%，专业覆盖计算机、AI、统计、财税、金融等多个领域。

实验室依托多维度数据资源，尤其是科创及中小微企业数据，充分发挥人工智能前

沿技术和科创政策的连接转化能力，在国内开创性地利用大数据技术构建企业风险评

估指标体系，通过服务国家部委、地方政府、银行、政策性金融机构及大型集团公司，

实现企业信贷担保评级、创新能力、成长性等方面的精准评价，助力实体经济快速发展

和科技创新弯道超车。目前已拥有人民银行、科技部火炬中心、中国建设银行及多家非

银金融机构的落地实施经验。

实验室简介

43

04

北京大学数学学士，中国科学院人工计算机和人工智能方向博士。曾在去哪儿网等多家互联

网高科技企业担任产品、研发、创新业务等方面的高级管理职位，对大数据技术、人工智能

技术、创新型文化塑造、行业数字化转型等领域具有深入的理解，带领企业在急速变化的市

场环境中快速打造核心竞争力，形成领先产品。

实验室产研负责人

宋进亮

DEAN

北京大数据研究院金融大数据研究中心主任；美国华盛顿大学统计学博士，北京大学数学学

士，北美统计学会会员；多年为中美金融业、能源业等大型企业以及政府进行数据分析与建

模咨询的项目经验；为国内多家金融机构提供大数据分析与建模咨询服务，并担任项目负责人；

于 2019-2021 年负责建设银行对公企业智能化评级项目。

实验室数据科学家

科研团队

王冉冉

SCIENTIFIC

RESEARCH TEAM

北京大学光华管理学院工商管理硕士。具备丰富的金融、政府、电信运营商数据项目管理和

运营经验，曾任知名大数据公司副总经理，在数据运营和人工智能行业中具有广泛资源。擅

长以数据驱动公司商业运营和政府综合管理变革，曾服务中国人民银行征信中心、中国建设

银行、光大集团、中国电信、中国电子、方正信产、太平保险等客户。

实验室主任

张 弓

44

Officer

Data scientists

The person in charge of production and research

基于机器学习、知识图谱和人工智能技术，研发财务预测、财务欺诈识别、科创评价一系列模型和产业链图

谱、企业图谱等数据驱动的金融创新产品示范平台。

面向行业中数字金融服务的共性需求，基于低代码技术，整合流程引擎、界面引擎、数据对象引擎等中间件，

构建功能完备的 PaaS 层（平台即服务）技术平台，为业务服务过程提供快速构建能力、可配置能力、定制化

能力，从而能以业务价值为核心驱动力，把产品库、模型、业务规则、数据等方面的各已有系统和新建系统组

合成有机配合的整体，提升金融机构的数字化决策能力、运行效率和响应速度。

1、金融行业 PaaS 平台

基于多维度数据源包括工商、交易数据等，利用知识图谱技术，依托产业链智能分析平台，构建产业链图

谱和企业图谱，聚焦智能营销、智能风控、智能投研和招商引资四大业务场景。基于企业工商数据中的经

营范围，提取企业产品信息，借助专家经验形成产品上下游，通过映射企业和产品，关联上下游企业，借

助股权关系，展示企业间多维关联关系，实现存量拓客、拓展新客、对公客户全生命周期风控管理等功

能，产业链现状自动诊断分析、产业集群布局智能规划等功能。

2、知识图谱

研究方向及代表成果

Saas

应用

业务

Paas

能力

Iaas

基础

设施

前端业务系统

机构进件

借贷管理

项目管理

数据分析

风控系统

联合建模

决策管理

数据治理

授信审批

智能决策

指标管理

决策表管理

规则管理

模型管理

决策树管理

决策引擎

低代码平台

多终端应用构建引擎 业务对象/字段/模型定制 页面/表单/报表/UI定制 模板定制

权限访问控制 业务流程 触发器 业务规则定制

开发接入 与其他系统集成 Open API SDK

基础服务中间件 分布式模型计算引擎

消息引擎 界面引擎

认证服务 数据对象引擎

计量计费引擎

流程引擎

规则定制

AI建模

模型服务接口

安全机制

分布式存储 分布式计算 资源监控

微服务架构 任务调度 负载均衡

容器管理

DevOps

DIGITAL FINANCE LAB

数字金融实验室

45

利用内部业务场景，形成面

向金融领域的智能风控体系

对外进行输出

动态的产品组合，灵活应对

市场需求，不断反哺优化解

决方案

利用新科技 + 新商业的组合

打造新兴的商业模式创新

利用内部丰富的数据资源训

练的模型和规则帮助其他金

融机构冷启动风控业务

利用联邦学习、区块链等技

术打造智能化生态 , 促进产

业与金融业务的智能化升级

从 “金融 + 科技” 综合服务

的角度出发，紧跟国家政第，

把握细分市场蓝海

基于联邦学习的跨域数据比对算法，帮助银行或机构有效利用外部数据源，可在不泄露各方原始数据的

前提下，实现跨域数据安全校验（支持一定阈值内的容忍度），提升金融智能的准确性及完备性。

3、联邦学习

利用联邦学习及区块链等新

技术打通产业协同基础设施

通过共享智能方法，构建基

于隐私的决策模型 , 助力产

业智能化发展

制造

（M）

产业链/供应链

综合

金

融

服

数

务

据

资

源

商业模式

技术创新

供应链

产融服务

金融服务

产业服务

区块链

人工智能

大数据

联邦学习 决策引擎

知识图谱

46

财务预测融合数据挖掘、机器学习和深度神经网络算法，基于企业财务

信息、宏观经济及其他外部数据构建智能预测体系，对企业客户主要财

务指标和财务科目进行预测，提高风险管理的精准度和前瞻性。

针对每个财务科目，还可以将企业连续几年的变化趋势与行业整体趋势

进行对比，为业务人员提供有益参考。

财务欺诈识别基于人工智能模型构建对公客户财务异常识别体系，借助大数

据与智能算法，整合企业内外部数据，通过机器学习算法学习全量客户异常

特征和公开黑名单客户名单，智能、全面、提前精准地识别报表异常，验证报

表真实性，保证后续财报分析工作的有效性。模块支持全量企业模型和上市

企业模型，用于企业经营能力分析、银行对公客户评级、智能审计等场景，为

金融机构提供财务异常识别报告及重要财务风险信号提示，帮助金融机构有

效识别财报粉饰及欺诈问题，提升风险评价的客观性与精准性，提高整个财

务审计的效率和精度。

金融智能决策平台是针对金融机构的新一代决策平台，运用大数据分析手段聚焦金融机构全流程多场景下

的效率提升问题，尤其是关键场景（营销、风控、运营等）的智能化全生命周期管理，提供个性化业务场景项

目事件管理，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量自定义服务等功能，将大数据和人工智能算法运用到业

务智能决策中，实现数字化业务运营转型。平台现目前已开发出智能风控场景下的财务欺诈识别、财务预

测、科创评价三大板块。

4、金融智能决策平台

科创评价基于对高新技术企业、专精

特新等科技型企业数据的探索挖掘，

结合行内外数据构建模型，形成对科

技型企业的精准画像和评价模型，以

客户评级为核心，自上而下助力管理

层面能力提升、完善中后台资产管理、

赋能业务精准营销、管控风险，为园

区、政府和金融机构的招商引资，风险

监控，精准施策，信贷风险评估等场

景提供重要参考和依据。

DIGITAL FINANCE LAB

数字金融实验室

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